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多因子选股模型判别办法有哪些?

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一般来说,多因子选股模型有两种判别办法,一是打分法,二是回归法。

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打分法便是根据各个因子的巨细对股票进行打分,然后依照必定的权重加权得到一个总分,根据总分再对股票进行挑选。回归法便是用曩昔的股票的收益率对多因子进行回归,得到一个回归方程,然后再把最新的因子值代入回归方程得到一个对未来股票收益的预判,然后再以此为根据进行选股。

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多因子选股模型的树立进程首要分为候选因子的选取、选股因子有用性的查验、有用但冗余因子的除掉、归纳评分模型的树立和模型的点评及继续改善等5个过程。

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