以下为对话实录：

记者：现在互联金融方面许多乱象让许多人很头疼，假如说人工智能实在地大规划地使用到互联金融范畴的话，能不能把这些互联金融方面的乱象逐渐地消除去？

薛正华：我以为人工智能不仅仅是在金融范畴，实践上在许多范畴，人工智能都会带来革命性的改变。比如在物流职业里边，许多物流园区现在现已开端选用无人驾驶取货、分拣、抓货。您说到的互联金融里边的这些乱象，有没有或许使用AI去处理呢？我以为AI恰恰是处理这些乱象十分有力的兵器。

现在从事互联金融的一些企业，它们存在的一个中心问题，在前期创建互联金融公司的时分，危险的认识不够高，忽视了或许面对的危险应战。咱们一开端就把规划做得都很大，跑得很快，可是这儿边的坏账率很高。坏账率高一个首要原因是什么原因呢？便是诈骗率很高。

金融危险里边分两个：一个是你的信用危险，一个是你的诈骗危险。诈骗危险便是说，我借钱的时分我就没计划还。

记者：信用危险是我想还，但还不上。

薛正华：是的。在美国诈骗危险不到10%，由于在美国诈骗的本钱太高了。你只需敢诈骗一次，你今后在各方面都会遭到许多的约束，由于你的记载都保存着；但在我国不是这样的，我国现在的违约本钱仍是比较低的，特别是在互联金融范畴，由于他的诈骗行为不进人民银行的征信记载。那在这种情况下怎样去处理问题？

当然咱们也看到，现已有一些优异的企业，大规划地使用人工智能的手法、使用大数据，在放款之前就现已辨认出来你是不是诈骗型用户，包含使用深度学习技能来做量化评分，依据你的社保、公积金等各大维度的数据，来对你进行打分，来判别你的违约概率和归还才能。

记者：这实践上也是新年代面对的新问题吧，互联金融没开展到这个程度的时分，其实也没有这么火急地要把人工智能运用到金融范畴来，但现在互联技能飞速开展，各种新的业态，新的形式出来了，假如还选用老一套方法，要遏止互联金融的乱象，基本上便是不或许完结的使命。

薛正华：是的。

记者：现在业界还有个判别说，“人工智能+金融”正在替代“互联+金融，”您看这种替代进程现在现已走到哪一步了？

薛正华：我觉得不存在替代这一说，由于这两个说法自身是不同的表现方式。互联是一种业态的范畴，人工智能更多的是一种技能范畴，两者不存在谁替代谁的问题。人工智能开展，它的整个形式仍是运转在互联上的，那么有了互联这个根底，我使用人工智能技能，就能够让整个金融流程变得愈加简捷便利，或许让风控做得更好，这是别的一回事。

记者：那么未来“互联+金融”和“人工智能+金融”，应该是会长时间并存下去的吗？

薛正华：我觉得是长时间并存的。现在互联现已无处不在了，我以为AI的这个技能的浸透也会无处不在。

记者：假如离了互联，AI其实也是无从谈起的。

薛正华：也是不存在的，由于你没有连接起来，它怎样做AI呢？

记者：反过来说，假如说没有人工智能的开展，互联的开展也是有约束的。

薛正华：是的，你比如说方才咱们举的那个比如，假如没有人工智能的技能开展的话，那么人们又不得不回到线下去借款，由于线上没有方法操控你的危险啊，所以也是不可的。

记者：关于人工智能在金融范畴的使用，我最近看到一篇文章。这个文章中有句话说：阿尔法狗都打败李世石了，德州扑克AI都血洗专业牌手了，那么金融AI跑赢巴菲特的日子还会远吗？您看这个日子还会远吗？

薛正华：我觉得这是十分风趣的一个论题。首要这个工作没有方法去证明，为什么呢？由于巴菲特获得这么好的战绩，其实跟他所在的年代、环境都是相关的。假如非要做一个判别，我以为从逻辑上来讲的话，AI是能够打败巴菲特的，为什么呢？由于AI能够愈加全方位地去调查一个东西，别的它的核算才能和它的逻辑推理才能，都是要比人愈加强壮的。

可是呢，现在AI面对的一个十分大的应战，便是它的数据获取并不是没有约束的，实践上有许多数据它拿不到手里，这是一个首要应战；再一个，这个数据的质量也十分重要，假如这些数据都是实在的、高质量的，那AI练习起来是十分快的；可是假如说这个数据自身是经过层层包装、层层加工的，不是原始的、实在的数据，那么你把这些数据给了AI之后，AI就会作出愈加愚笨的判别。这便是大数据里边经常讲的一句话——给他输入的是废物，他吐出来的也仍是废物。

记者：我想到的是别的一个方面，到时分假如每个人都用AI来出资理财的话，那么每个人都能跑赢巴菲特，实践上每个人又都站在同一起跑线上了。

薛正华：是的。其实咱们能够看到在美国，许多基金实践上都是经过机器量化进行买卖的。比如在高盛，曾经是上百人的剖析师，现在就只剩余几个人了，他们的职工大部分是编码的程序员，他们去写大数据剖析的程序、AI的程序来做量化。其实咱们看到在我国也是相同的，我国的一些银行现在也是在大批量招聘研制工程师，渐渐在减缩传统的做剖析的职工规划。跟着数据量的增大、核算才能的增强以及人工智能技能的开展，这种趋势是越来越显着的。