LinkedIn还运用“进程赋予效应”来鼓舞用户填写个人资料。用户越或许挨近方针或越挨近方针，就越有或许朝方针行进。因而，展现进展而不只仅提示填写，能够进步简历填写的完成度。
你能够经过学习，把握“添加试验”办法，并防止一些常见的圈套。以下是你需求了解的2个试验圈套：
硅谷企业发布产品的速度之快很令我吃惊。有几回，我亲眼目睹了一些产品尽管没有100%成型，但现已推动身布了。起先，这如同有违直觉，让像我这样的欧洲人非常困惑——咱们如同天然更关怀质量和杰出。可是，当你了解大多数科技和互联产品的三个主要特征，这就说得通了：
大多数欧洲的科技公司没有选用这种立异办法，而倾向于专心线性漏斗活动。与添加跳动相反，线性战略能够被界说为“”的活动——它不会有成倍的循环作用(例如，广告展现一般每次点击只带来一次拜访，并且不会发生额定的拜访)。这并不是错的，由于你需求强壮的线性通来养成和发动添加跳动。可是，假如将大部分精力放在线性通中，而不是考虑添加跳动，那么你就无法巨大的添加潜力。
接着，测验将这个调整“翻译”成一个当时产品体会中的可调变量。例如，将不同的登录页面或app流程作为变量。终究，经过A/B测验把不同的试验组随机分配给实在用户，比照变量组与控制组（一般是回滚版别或当时版别）的体现。试验的意图是发现满足明显的差异，能够进一步或承受该假定。
这并不意味着硅谷企业的领导者了技术处理方案或产品规划。恰恰相反，处理用户实在的问题和优异的产品规划变成了基本要求，而决议产品是否成功的不同就在于是否有聪明的分发和营销战略。用PayPal联合创始人、Facebook前期投资者彼得·泰尔(PeterThiel)的话说：
此外，针对现有用户，添加跳动会运用有用且重复的产品交互作为告诉触发器。他们终究会经过招引回头客并增强产品价值来协助你的产品成为用户首选。(拜见留存循环示例：一旦联络的潜在客户更改状况HubSpot就会经过ChromeExtension发送告诉)。这种添加跳动战略会发生强壮且可猜测的复合作用，并适用于一切新用户。
下面介绍一个以“社会认同效应”为战略促进添加的优异事例。在LinkedIn（领英）的新用户注册页面上，新用户能够看到跟ta相似人群的相片，并鼓舞他们“寻觅搭档”。看到其他情投意合的专业人士现已参加，会进步新用户的注册率，由于从业者都深受同行的影响。个人资料页面上展现的技术模块也是根据社会认同效应构建的——它运用了这样一种认知：同行的认可，能够增强你专业性的可信度。
从客户终身价值（customerlifetimevalue）和留存的视点，优化整个用户漏斗中的交互体会。相反，传统的优化做法往往会集在获取本钱和数量上。
在硅谷，添加黑客（GrowthHacking）不只仅是一个盛行词，它更是抢先的科技公司体系化扩展客户群的中心竞争力。在曩昔7年里，我曾在谷歌几个全球添加岗位上作业过。那段时刻里，我意识到硅谷那些成功的科技公司在应对添加应战方面所选用的战略与其他区域的公司有根本性的差异。我总结了5堂优异的添加黑客课程，你能够向硅谷抢先的添加专家们学习经历。
添加黑客的概念一向很火，文章作者从自身作业经历动身，总结了关于用户添加的5个要害，期望内容对你有所。
人人都是产品司理（是以产品司理、运营为中心的学习、沟通、共享途径，集、训练、社群为一体，全方位服务产品人和运营人，树立9年举行在线+期，线+场，产品司理大会、运营大会20+场，掩盖北上广深杭成都等15个城市，在职业有较高的影响力和闻名度。途径聚集了很多BAT美团京东滴滴360小米易等闻名互联公司产品总监和运营总监，他们在这里与你一同生长。
添加跳动一般会被嵌入到某一个产品中，旨在经过新用户与产品的交互撬动更多的新用户参加(拜见获客循环示例：Instagram的新用户注册旨在约请你的朋友参加)。
从行为科学获取的洞悉让咱们有时机以一个完全不同的视点，改善用户体会以应对添加应战。这关于添加中的发明性作业特别有用，比方假定的生成或登录页面的优化。一些经典效应（如社会认同效应（SocialProof）、进程赋予效应（EndowmentProgressEffect））所带来的产品洞悉为用户供给额定价值的一起，也成功加快了很多科技公司的添加。
GrowthAkademie（教授添加黑客课程的安排）有来自心理学和行为经济学范畴的职业专家，并将针对抢先技术公司怎么应用心理学和行为经济学这一论题，供给厚实完好的。
这相同意味着假如你没有推出产品，就无法进行优化。发布之前，你尽能够张狂地展开商场查询，尽或许完善一切的产品细节，可是没有什么比用户数据更实在的商场反应了。
即便产品没有差异，杰出的出售和分发自身也能构成独占。反过来则不可。不管你的产品多么强壮，即便它很容易与用户已有习气相匹配，并且任何第一次测验它的人都会爱上它，但你仍有必要用一个强有力的分销方案来支撑它。
一个比方便是付出处理方案或数字钱包，由于你需求把你的钱转账给其他人，一旦这些络效应发挥作用，它们就会成倍地招引客户，因而经常会构成相似独占的局势，这也意味着一旦玩家人数添加，进入门槛就会很高。
假如你一起更改了价值界说和价格，则很或许无释为什么在数据体现上有差异。并且，在一个试验中测验多个变量也需求更多的流量和更长的时刻，才干得到明显性的成果。为了防止这两个问题，流量较少的大多数公司都选用分阶段测验方案，体系地进行测验，并逐一优化。
（1）科技产品的一个重要优势是快速轻松地搜集实在用户数据，这有助于产品在发布后快速优化产品体会，乃至优化需匹配的商场。
添加黑客是一门多学科的技术组合，整合了营销、产品办理、数据剖析和开发等要素，用以答复“怎么取得和留住客户？”这一问题。它能够经过优化整个客户生命周期或将你的产品与嵌入大型途径，从而使产品具有推销的才能。此外，大多数添加战略都是免费的，或许不需求很多预算。
硅谷的科技企业认识到，大格式与庞大的方针设定是一起存在的。为了完成这些方针，产品和营销团队有必要完全从头考虑他们的添加战略。这便是为什么添加专家开端规划根据添加跳动（growthloops）的可猜测添加模型，而非那些在施行之后就敏捷蒸腾的传统线性活动。来让咱们进一步了解，为什么添加跳动是添加黑客的重要组成部分：
硅谷的另一个新趋势是将行为经济学的见地注入到添加黑客中，以发明对顾客需求有价值的产品。一旦你理解了添加黑客是怎么植根于添加试验和数据剖析的，这便是一个顺从其美、合乎逻辑的扩展。
在欧洲，大多数互联公司都不知道什么是添加黑客，更甭说有多少公司运用过。咱们最近做了一项有关添加方面的查询，成果显现，74%的数字专家没有听说过“添加黑客”一词，或许没有这方面的经历。
对齐产品和营销途径，以发明强壮和立异的用户获取和留存时机，如“添加螺旋”(GrowthLoops)(更多信息请拜见第4堂课)。
行为经济学处于心理学和经济学的交叉点，在一些有影响力的研讨学者（如诺贝尔得主DanielKahneman和“华尔街日报”专栏作家DanAriely等人）支撑下得到越来越多的重视。与经典经济学比较，这一学派扔掉了人的观念，解说了人们是怎么做出比方购买决策这样的行为挑选。
驾御这些行为经济学作用的细微不同，需求一整套特定技术，不只要具有专业知识，还要有很强的判断力。从长远来看，要扩展商业添加，就有必要从体系和的视点来考虑怎么运用行为经济学的产出。因而，草创企业和赋有发明力的老牌企业现已开端组成专门的行为经济学团队，或许寻求行为专家咨询服务，比方丹·阿里利(DanAriely)参加创建的BEWorks。
这并不意味着你不能再进入这个商场，但更应该专心与干流商场略有不同的细分商场。例如，Snapchat成功地专心于阅后即焚的音讯和故事，而差异于Facebook的订阅源、状况更新与惯例音讯。
在添加黑客试验中，最常见的圈套是一次试验测验太多的变量。抱负情况下，每次测验只设定一个变量。例如，仅更改定价，并坚持其他一切变量不变。这样做，价格的改变就能够很好解说数据体现的差异。
这说明了添加黑客便是在不断学习，并一直与试验交错在一同。但是，一个实在的添加试验是什么样的呢？添加试验中一个要害部分是数据驱动的假定。你能够根据数据观念考虑产品或营销的哪些调整能够进步绩效。你能够试着用一个简练的句子来表述这个主意：
硅谷的大多数营销和产品团队都了解添加黑客这项才能的重要性，一般他们简称为“添加（Growth）”。添加是最中心的部分，它是最成功科技公司的DNA。
但咱们仍是要从更体系的视点运用这些数据，在寻觅之前，以假定的方式树立一个基准。当然，这些来历关于添加试验仍是至关重要的，但更重要的是发生猜测，而不是得出联系的定论，这是第一个优点。还有一个优点是用它们来预先验证你的假定，这将极大地进步你的成功率。
你或许会问自己：“假如我有商场查询或客户剖析的数据，为什么还需求做试验呢？”误用这些数据取得性定论的确很有力：要么是找到支撑你猜测的数据观念；要么找不到确证的数据，就简略批改你的猜测。
许多人推重“添加黑客”为“银弹”、“一系列隐秘添加的黑客工具”或“快速处理方案”。这种观念太短视了。那么，添加黑客到底是什么意思呢？最适用的界说来自添加专家安德鲁·陈(AndrewChen)：