近来，二手车第三方检测组织“好车伯乐”与滴滴两边正在协作，共同开发一款能够使用于车辆检测的人工智能揣度体系，据称在使用了该体系后，能够对有根本驾驭技术及必定学习才能的人进行训练，在经过约20小时的训练后就能够把握体系的运用，并从事车辆检测作业，并且能够具有很高的检测成果准确性。

滴滴此前一向有布局车后商场的方案，此次与好车伯乐达到协作，等于是先手选择二手车职业进行落地测验。

二手车包含了比如信息渠道、买卖渠道、维保查询、车辆检测、金融服务等笔直细分职业。在整个二手车买卖过程中，用户最大的痛点莫过于车况信息和车价不通明，而以车况信息不通明为最甚。

尽管无论是车行仍是买卖渠道，都会有相关的检测团队对车辆进行检测，以向顾客展示本身车况的通明作为其竞争力。可是检测作为具有必定技术门槛的服务，在运作过程中会存在着许多困难：对检测工程师的较长训练周期带来的较高的本钱；检测工程师的经历和对车型的了解程度会直接影响及检测成果的准确性；检测工程师的态度也可能会影响检测成果的准确性等等（对买卖渠道顺便的检测服务来说，这个要素简直难以避免），这些困难无论是车行仍是二手车电商渠道，都是很难跨越的，从最近一再爆出的二手车电商渠道售出事端车的新闻中也可略见一斑。

总的来说，要处理用户关于车况不通明忧虑，一种途径便是将中立专业的第三方检测师进行批量培育。而滴滴和好车伯乐研制的这套AI揣度体系，对人员素质要求无非有二：有根本驾驭技术；有必定学习才能。

现在，滴滴在国内现已具有了400个城市及1500万车主的掩盖，因而这种智能检测揣度体系与滴滴的结合，是有潜力快速训练并复制出不计其数的专业检测工程师、并在全国各线城市供给车辆检测服务的。

那么，在国外的二手车检测是怎样做的呢？好车伯乐CEO李明鸣告知本站，现在国内外二手车检测服务组织选用的是依托更全面的训练、更严厉的查核以及辅佐设备的办法，来确保检测的共同性。可是他以为，二手车检测的实质是复原事端，检测才能的好坏除了准确性，最重要的便是在很多检测服务时确保成果的共同性。而确保成果共同性的有用办法便是扫除人的要素，而给人工智能更高的权重。

对此，好车伯乐开展了将检测经历数据化、车辆损害逻辑化的智能学习体系，树立车辆碰击损害揣度规矩数据库。经过体系的协助，在下降对人的经历的依赖性之外，也下降了训练一个检测工程师的训练本钱。

李明鸣介绍道，从实践的使用作用来看，一个彻底不明白二手车检测的司机进行十几小时的根底训练后就能用技术体系进行检测，查核的经过率超过了90%，而终究的事端断定成果与实在车况共同。在后续，滴滴和好车伯乐会进一步测验并优化该体系的实践使用，并方案将该产品运用至滴滴自有的车辆服务中或直接面向二手车职业供给服务。

好车伯乐此前曾于2015年3月取得闻名出资人王利杰的镭厉本钱数百万天使出资，并于本年1月份完结3200万人民币A轮融资，松禾本钱领投，包含天使出资人王利杰在内的上一轮出资者亦有跟投。创始人李明鸣曾有8年通用汽车质量管理经历，曾任通用汽车在华工厂供货商质量总监，有质量管理的实践经历。