9月1日音讯，在近来举行的百度国际大会上，百度副总裁张旭阳在金融科技论坛中正式宣告，百度金融将对一切协作伙伴，全面敞开百度金融科技。

作为百度金融面向金融资管范畴的初次敞开落地，此次与易方达基金和申万宏源（000166）证券的协作将分别在量化出资和信誉预警方面进行探究。结合百度敞开协作的大数据因子、机器学习出资决策模型和人工智能技能，进行量化出资领产品研制及信誉预警新模型树立，然后在进步出资收益和下降出资危险方面做出尽力。

携手易方达基金 百度大数据因子奉献alpha收益

揭露材料显现，易方达基金办理公司理念先进、营销才能强、产品线丰厚，其出资成绩归纳排名一直在国内基金公司中独占鳌头。到2015年末，易方达基金的财物办理规划超越9600亿元人民币，其间，公募基金财物规划到达5760亿元人民币，位居职业前三。

张旭阳介绍，百度金融与易方达基金的协作，进行了长达一年的前期测验。比较以往的互联公司供给数据，组织方担任战略规划不同，百度金融的协作，是根据百度在机器学习范畴的特长及数据优势，与易方达基金一起研讨开发的出资战略，然后到达两边共赢。

在两边协作过程中，百度供给了新的数据源以及数据剖析技能。而在一切测验调集中（如沪深300、中证800等），百度大数据因子都有必定的alpha奉献。因为百度大数据因子与现在已有的因子相关度很低（平均在30%以下），百度数据因子蕴含了传统金融数据中所没有的具有潜在出资价值的信息，这些关于量化出资方面具有巨大的价值。

易方达基金基金副总裁陈彤表明：“易方达基金关于和百度的协作充溢等待。百度作为我国最大的互联进口，其所收集的数据不管在数量仍是质量上来说都是职业前列。一起除了数据之外，对数据的剖析技能也是国内，乃至国际顶尖水平。而在与百度的协作中，咱们发现百度的数据因子蕴含了传统金融数据中所没有的具有潜在出资价值的信息，从更多视点对商场参与者的心情进行描写，与传统出资构成了很好的互补。然后能够在某些特定视点捕捉到商场的无效性，其背面有必定的经济逻辑作为支撑。这将能够为量化出财物品供给更好的思路和产品规划方向。”

人工智能为申万宏源证券供给信誉预警服务

申万宏源证券的办理和风控才能在业界十分杰出，在证监会发布的2016年证券公司分类点评成果中，它名列AA类，是点评最高的8家公司之一。值得注意的是，该点评成果首要表现的便是证券公司合规办理和危险操控的全体状况。

申万宏源财物办理净收入2015年排名职业榜首，债券自动办理实力十分强。百度金融与申万宏源证券协作研制信誉预警模型，根据大数据发掘、机器学习、大数据画像等技能对各类因子的捕捉，加以百度人工智能的剖析判别，将进一步进步申万宏源证券的债券办理和风控才能。

申万宏源证券副总裁朱敏杰表明：“百度金融与申万宏源证券的深度协作，两边本着‘发挥各自优势，一起研究开发’的准则，百度方面发挥本身在互联数据发掘、数据处理与整合方面的技能优势，结合申万宏源方面关于传统金融，尤其是信誉债商场长时间堆集的实践经验，两边一起进行模型的研制是强强联合。”

在百度金融的信誉预警模型中，舆情因子能够实时监控信誉债发行主体、实践操控人、母子公司等的相关舆情，捕捉负面信息；职业地域因子使用百度自主研制的职业景气指数与地域景气指数，可对职业地域穿插信誉状况进行剖析；事情因子能够对可 能影响信誉债资质的事情进行聚类，并使用人工智能技能进行类似度判别；财政因子则可对营运才能、盈余才能、偿债才能目标呈现恶化的公司进行标示，列入调查 名单；此外，包含担保状况、上下游状况等其它因子也都在模型的观测之中。

朱敏杰指出，“百度将职业抢先的大数据发掘，机器学习，大数据画像技能等运用到该模型之中，使得该模型具有更高效的信息处理才能和更精确的数据运算精度，而且能够完成对信誉债相关信息的更高频监控和有用信息的及时反应。这将能够完成对商场上的超短融、短融、中票、公司债、企业债的发债主体及相关企业和自然人进行描写，从互联信息中发掘有提前量的信息进行整合，结合债项相关信息，构成对个券资质及资质改变状况的归纳判别，使得新的因子关于传统模型构成更好的弥补加强作用。”

能够说，百度根据本身高密度、多维度的大数据，包含查找目的数据、时空数据（地图LBS）、。贴吧UGC数据、凤巢的广告投进数据等等，孵化出了许多今日可使用于金融范畴的技能，例如用户画像、数据发掘、语义剖析、机器学习、大数据抓取剖析、深度学习等等。

业界人士表明，现在，百度现已具有了使用金融科技精准处理职业中心问题的才能，此次百度全面敞开金融科技，向传统金融组织输出包含获客、风控、中心体系、付出、安全、人工智能等全套金融处理方案，无疑将进一步推进以技能为中心的金融科技的开展。