4月24日，由北京移动金融工业联盟与移动付出举行的2018第二届中国移动金融展开大会在北京举行，本次大会以《严“政”以待，共建移动金融新生态》为主题，中国人民银行金融信息中心数据信息服务部副主任吴晓光与会，并以《大数据战略与移动金融的交融展开》为主题宣布讲演。

中国人民银行金融信息中心数据信息服务部副主任吴晓光

吴晓光以为，大数据无处不在。大数据是指巨细超出了惯例数据库东西获取、存储、办理和剖析才干的数据调集;大数据是需求新处理形式才干具有更强的决议计划力、洞悉发现力和流程优化才干来习惯海量、高增长率和多样化的信息财物;大数据是人们取得新认知、发明新价值的源泉;大数据仍是改动商场、组织机构，以及政府与公民联系的办法。

大数据也具有数据数量巨大、数据类型繁复、商业价值高，价值密度低、处理速度快，不时在线等特色，比较传统数据，大数据与之有三大不同点：

1)大数据让人们脱离了对建模和算法的依靠，数据自身即可协助人们靠近工作的本相。

2)大数据经过研讨海量数据来发现事物之间的相关联系，寻觅隐式的数据规则，而传统数据剖析更注重于因果联系。

3)关于大数据，只是注重一般特征的归纳与归纳是不行的，还需求剖析研讨子类信息甚至个别信息，以及某些特别的、反常的信息，由于很有或许这些反常的信息代表着新生事物或未来的展开方向。

此外，从辩证的视点来看待大数据，吴晓光也共享了4点观点：

1、大数据推重运用全量剖析，关于支撑决议计划的数据应该严厉把控可信度与数据质量。

2、不要过渡地依靠于模型。关于剖析的终究成果，还需求有必定的“专家判别”，来确认剖析成果是否合理。

3、小数据具有经典的数据模型和成熟的计算理论，相关技能早已成型，在某些场景小数据剖析的功率更高。

4、大数据的商业形式带来了用户隐私走漏的危险，对大数据的使用要在法律法规层面予以束缚、标准和引导。

大数据在个人的思想形式、企业的经营办理、国家和社会办理、国家之间的博弈等方面具有重大意义，也正是如此，国家近几年反常注重大数据。2015年国家完结大数据顶层规划，2016年各行业大数据实施方案，2017年全面展开大数据工程建造。

在移动金融与大数据的结合方面，吴晓光以为精准营销和大数据征信、危险防控、人工智能+机器学习等方面具有较好的远景。此外，大数据依然需求考虑数据安全问题。