3月20日，北京智源人工智能研讨院发布了包含中文、多模态、认知、蛋白质猜测在内的超大规模智能模型“悟道1.0”。智源研讨院院长，北京大学信息科学技术学院教授黄铁军表明，近年来人工智能的开展，现已从“大炼模型”逐步迈向了“炼大模型”阶段。

“曩昔五年多，全球研讨人工智能研讨者最重要的便是练习各式各样的模型，这几年有一点‘千村万户炼模型’的状况。不管巨细公司仍是校园，都是拿一个开源的结构，搜集一批数据，然后拿着这个模型去解决问题。尽管这是能够成功的，但作为一个现代化工业，近年来人工智能的开展应该从家家户户‘大炼模型’的状况逐步变为把资源会聚起来，练习超大规模模型的阶段，经过规划先进的算法，整合尽可能多的数据，会聚很多算力，集约化地练习大模型，供很多企业运用，这是必然趋势。”黄铁军表明。

智源研讨院学术副院长唐杰介绍，“悟道1.0”先期启动了4个大模型的研制，包含面向中文的预练习言语模型、首个揭露的中文通用图文多模态预练习模型、我国首个具有认知才能的超大规模预练习模型以及超大规模蛋白质序列猜测预练习模型。

新京报贝壳财经记者了解到，以其中文通用图文多模态预练习模型为例，该模型参数量达10亿，根据从揭露来历搜集到的5000万个图文进行练习，是首个揭露的中文通用图文多模态预练习模型。现在，该模型现已落地了能够为用户上传相片配文，以及使用图片和歌词相关性为用户上传相片调配音乐的小程序及使用。