日前，国务院印发《关于加强数字政府建造的辅导定见》(以下简称《辅导定见》)，就自动适应经济社会数字化转型趋势，充沛开释数字化展开盈利，全面创始数字政府建造新局面作出布置。为进一步宣扬好数字政府建造的重要意义、中心价值、施行要害，即日起公民推出系列威望解读稿件。本期推出清华大学公共办理学院教授、清华大学核算社会科学与国家办理实验室施行主任孟庆国的文章《立异办理机制，推进数据资源系统敞开同享》。
·数字政府理念便是最大极限地完结数据资源更好服务我国经济社会展开和公民日子改进的价值。
·数据资源系统的统筹办理和交融运用，将对助推数字经济展开、引领数字社会建造发挥至关重要的效果。
·健全完善数据资源系统，就有必要拟定职责清楚、操作性强的办理职责准则，树立目录式和清单化的办理系统。
数字政府建造是履行络强国和数字我国战略的根底性和先导性工程，是推进国家办理系统和办理才能现代化的重要行动，是加强科学办理决议计划、提高政务服务效能、增强政府公信力、推进经济社会高质量展开、再创我国现代办理新优势的有力抓手和重要引擎，对加速改动政府功能，建造法治政府、廉洁政府和服务型政府具有重要意义。《关于加强数字政府建造的辅导定见》(以下简称《辅导定见》)印发，将全面创始我国数字政府建造的新局面，对加速我国数字化展开必会发生极端深远的推进效果。数据是数字政府建造的中心要素，构建多源会聚、相关交融、高效同享和有序开发运用的数据资源系统是完结数字化赋能办理现代化方针的条件和根底。处理当时数据资源系统建造一系列问题的要害，便是要深入知道数据资源系统建造的重要意义和中心思想，立异办理机制、加速推进全国一体化政务大数据系统建造以霸占数据高效同享等难题。
一、深入知道数据资源系统建造的重要意义
(一)数据资源是我国数字政府系统结构的中心组成。《辅导定见》根据数字化技术革命、数字化工业革新、数字化办理立异的重要趋势，提出了我国数字政府系统结构的根本构成。我国数字政府系统结构包含政府数字化履职才能、安全确保、准则规矩、数据资源和途径支撑5个方面，其间数据资源居于结构系统的中心位置。“用数据决议计划、用数据服务、用数据办理、用数据立异”，提醒了数据驱动是数字政府的本质特征之一。经过数据感知办理方针情况，剖析数据发现潜在危险，发掘数据获取常识和规矩，数字政府理念便是最大极限地完结数据资源更好服务我国经济社会展开和公民日子改进的价值，数据资源质量、数据同享功率和开发运用才能很大程度上决议了数字政府的建造展开水平。
(二)数据赋能是完结数字政府建造方针的首要办法。《辅导定见》确立了我国“全体协同、灵敏高效、智能精准、敞开通明、公正普惠”的数字政府建造方针。坚持数据赋能是完结建造方针的一项根本准则，即要充沛发挥数据的根底资源效果和立异引擎效果，以数据会聚交融、同享敞开和开发运用支撑政府办理流程优化、方法立异和履职才能提高。以全体协同为要害特征的全体性办理已经成为我国数字政府展开中最为重要的理念，构建完善的数据资源系统，推进“事务数据化”和数据高效同享，则是当下打破公共办理中部分主义分裂和处理办理“碎片化”问题的最为卓有成效的办法，是完结全体性办理的必定要求。
(三)完善数据资源系统是驱动数字化全面展开的重要根底。数字政府的数据资源系统首要由政务数据、公共数据、和社会数据交融构成。政务数据是政务部分在履职进程中搜集、加工、交流、运用处理的数据调集。广义上讲，政务数据与政府数据在内在上是共同的；狭义来说，政务数据可按党委、人大、政府、政协、法院、检察院等不同范畴细分，政务数据包含政府数据。公共数据资源是指由政务部分和公共企事业单位针对公共事务所展开的依法履职办理和服务活动中搜集或生成的各类数据调集，公共数据在规模上包含政务数据。而社会数据一般与政务数据彼此独立，特指法人主体和天然人在生发日子中生成的数据，如互联舆情数据、手机信令数据等，这些数据与公共事务办理存在或深或浅的相关联系。数据资源系统的统筹办理和交融运用，将对助推数字经济展开、引领数字社会建造发挥至关重要的效果。
二、加强数据资源系统办理的中心思想
加强数据资源系统建造，立异数据办理机制是要害。办理机制的缺位将会导致“数据孤岛”分裂情况加重；办理机制的健全完善将会为数字政府展开奠定坚实根底和注入微弱动力。《辅导定见》中对数据资源系统建造的办理思想，首要表现在如下5个方面。
(一)加强多维统筹办理。对数字政府建造触及的数据资源，首要着重要做很多源数据会聚整合，加强对政务数据、公共数据和社会数据的统筹办理，协同推进公共服务机构、相关企业和第三方互联信息途径等数据交融，构成国家、当地、部分、企业等不同层面的数据协同同享机制，以多源数据支撑经济监测预警、市场主体精准“画像”等多范畴多场景履职才能的提高。
(二)加强全面质量办理。着重部分对归集、同享、敞开、运用、安全、存储、归档等数据全生命周期的办理职责，加速完结“事务数据化、数据目录化、目录资源化”的转型进程。而且，改动以往数据资源“以多少论英豪”的粗豪式办理思想，改动为注重数据真实性、准确性、完好性的精细化质量办理思想。高质量的数据资源是深化数据高效同享和有序开发运用、构建协同高效的政府数字化履职才能系统的根底和要害。加强全面质量办理，将推进我国数字政府建造实效性再上层楼。
(三)加强目录清单办理。数据资源系统建造与各级政务部分施行功能展开政务办理和服务的作业严密相关，健全完善数据资源系统，就有必要拟定职责清楚、操作性强的办理职责准则，树立目录式和清单化的办理系统，推进各区域各部分依照顾编尽编的准则树立全量掩盖、互联互通的高质量全国一体化政务数据目录，完结全国政务数据“一本账”办理，最能将数据资源“应采尽采”“应归尽归”的要求落到实处，然后更好地支撑数据按需同享和有序开发运用。
(四)加强实效性办理。一方面，要充沛运用现有数据资源系统的主干途径设备，构成掩盖国家、省、市、县等层级的全国一体化政务数据同享交流系统，强化数据同享流转“干线”的承载才能，加强全国一体化政务数据同享纽带效果，提高对跨党委、人大、政府、政协、法院、检察院等数据按需同享的支撑确保才能。另一方面，要加强数据在央地之间、省市县之间“支线”的双向同享，既要充沛发挥数字化智能化对微观办理决议计划和省域市域全体办理的重要效果，又要确保数据赋能底层办理的实效性，最大化地完结数字政府全体办理的价值。
(五)加强分类分级办理。《中华公民共和国数据安全法》规矩，“国家树立数据分类分级保护准则，根据数据在经济社会展开中的重要程度，以及一旦遭到篡改、损坏、走漏或许不合法获取、不合法运用，对国家安全、公共利益或许个人、安排合法权益构成的损害程度，对数据施行分类分级保护。”《辅导定见》中将此要求归入数据资源系统建造范畴，加强各级政务部分对数据规范办理，提高数据办理水平缓办理才能，对重要数据施行要点保护。
三、深化政务数据高效同享和有序开发运用的要害办法
数据资源系统中，加速推进全国一体化政务大数据系统建造相对更为根底、更为重要，因而，怎么能够充沛发挥政务数据同享和谐机制效果，提高政务数据同享统筹和谐力度和服务办理水平，是数据资源系统建造中应优先处理的要害中心问题。
(一)强化部分数据职责，完结政务数据目录式清单化办理。提高数字化履职才能的条件和根底，是有必要能够在大局层面全量会聚同享各级政府部分的原始数据和要害数据。一方面，数字化转型展开势头迅猛，传统的功能设置没有较好地延伸到数据维度，部分施行功能应当搜集和沉积哪些数据，并未有清楚清楚的界定；一些区域和部分很多事务信息仍在纸质载体上记载和传递，功能事务的数据化份额低，支撑深度运用需求的高质量数据份额低，“数据匮乏”的现象亟待改变。另一方面，政务部分往往为了在施行功能的进程中占据自动，遍及倾向于自己搜集搜集数据，然后构成很多的数据重复搜集现象，并导致数据来历纷歧、数据内容对立抵触等问题，增加了数据办理作业的难度；而且往往因为短少职责意识和自动性同享敞开自采数据，安排的分立导致呈现很多关闭“数据孤岛”。
怎么更高质量地完结数据会聚同享，确保数据“一数一源一规范”，数据归集“应归尽归”，就有必要依法依规收拾构成联接共同、完好有用的政务数据目录，将部分应承当的搜集生成数据的职责进行清楚界定，树立各级政府部分的“数据清单”，将功能和事务映射到数据层面，完结部分“数据职责”清单化办理，完结“事务数据化、数据事务化”的转型进程。
这其间的要害是用结构化、规范化的数据系统界说各级政府部分施行功能的进程和成果，而且规矩各级政府部分按清单要求安稳继续地输出所担任事务数据，要点环节包含4个方面。一是“定功能”，我国各级部分功能根据法规文件都有清楚规矩，表现了该部分公共行政活动的根本内容和方向。二是“定事务”，即承认施行功能须履行展开的各项详细作业。能够将功能作为结构，以全面收拾部分作业相关的法规文件为手法，厘清部分的详细事务事项，当时也可结合部分的权利清单和职责清单承认中心事务事项。三是“定数据”，承认各个类别事务事项的数据供应规范，归于某类其他事务事项准则上应当依照该规范供应数据。事务事项的分类办法是多元化的，能够参照典型运用场景树立分类系统。例如，对行政许可、行政承认等依请求权利事项，应要求供应请求人身份数据、申报数据、批阅成果数据等；对行政处罚、行政查看等依职权权利事项，应要求供应履职时刻、行政决议、施行成果等数据；对监测核算类事务事项，应要求供应监测方针、核算方针取值等数据。四是“定清单”，以资源清单等准则方法清楚各部分供应数据的确保职责，可规矩应供应数据的称号、数据项阐明、数据内容、供应途径、更新频度、同享特点、敞开特点等，并树立相应的查核点评手法，鼓励催促部分履行。
(二)厘清部分同享权责，树立健全政务数据供需对接机制。全体性办理已经成为重要的公共办理范式，发起运用全体论的思想办法跨过安排机构和专业范畴的鸿沟进行协同作业，其要害环节是要树立健全数据的高效供需对接机制，在数据维度打破部分“碎片化”的功能壁垒，经过数据同享推进多事务协同。当时，政务数据同享中仍存在部分部分和当地没有树立起高效运行机制。数据具有易仿制传达的特性，数据供应方会因为危险不可控因素发生顾忌，往往不肯或不敢将数据同享；数据运用方职责鸿沟含糊，在运用数据进程中或许导致安全、保密等方面的问题；数据能否同享、怎么同享等问题往往缺少威望断定，有时一方说需求同享，另一方却说不能供应，仍存在部分之间点对点、一事一议交流和谐获取数据的现象，和谐难度和交流本钱较高，供需对接长效机制需进一步固化。
处理这一问题的要害，是要清楚数据同享主体间的三类权利和职责。一是搜集保护权，是指界说解说、搜集、存储数据的权利，对怎么分配运用数据具有话语权，层出不穷也要对数据资源的质量担任，须承当对数据收拾、保护、更新等职责。数据搜集保护权的详细履行，能够参照上述“四定”准则规矩进行细化，完结政务数据“应采尽采”“一数一源一规范”的方针准则。二是核验运用权，是指针对某一详细数据，享有进行数据核验服务或直接获取运用数据的权利。在核验运用数据的进程中，此类主体应对数据安全、隐私保护等要求承当相应职责。核验运用应坚持“最低极限”准则，依照运用需求“最小调集”请求数据运用权限，承认运用办法，并恪守相对应的运用权限要求，在规矩的规模和权限内运用政务数据资源。三是流转办理权，是指拟定数据归集、同享、敞开、运用、安全、存储、归档等各环节准则规矩，并对数据办理、同享和开发运用全进程进行监督办理、查核点评、职责追溯、和谐判决以处理相关问题的权利和职责。实践作业中，具有流转办理权的部分作为牵头单位，以运用场景为牵引，承认数据搜集保护部分和核验运用部分之间的供需联系，以此推进数据精准高效同享，提高数据同享的实效性。(作者为清华大学公共办理学院教授、清华大学核算社会科学与国家办理实验室施行主任)