视界金服：用大数据和AI建立证券数据服务途径

8月24日报导（文/元杰）

金融一直以来被认为是人工智能和大数据运用的最好场景。它们结合的方向首要有两个：一是下降信息和服务供给的本钱；二是对人力无法很好剖析的信息进行深度剖析。

来自北京的视界金服就运用大数据和人工智能技术为出资者建立了一个证券数据服务途径。其创始人刘雨濛在创业之前是独立出资银行美驰集团履行董事、中金公司（CICC）副总裁，在金融职业从业多年。

因为作业原因，刘雨濛常常运用国内外一些金融数据东西，但是他发商场上短少一个“好使”的金融数据剖析东西，能够让出资人和组织快捷地了解标的的各项信息。

“国外老练的软件要么查不到国内的信息，要么查到了也是英文。而国内的产品也并不好用，往往需求先经过百度查询相关信息，然后才能在软件里查找数据，并且数据都是未加工的原始情况。”

因而，2014年，他抛弃年薪百万的作业开端创业。

一开端因为赶上了2015年股市的大迸发，越来越多的散户股民期望凭借量化东西进步收益，减小危险。在用户盈利唆使下，刘雨濛挑选切C端。但是因为缺少C端产品经历，加之流量盈利少纵即逝，刘雨濛C端战略宣告失利。之后，拿手B端服务的刘雨濛挑选调整战略，仍是从B端切入。

在B段商场，刘雨濛首要看到了新三板的时机。“新三板商场杂乱，信息涣散。无论是出资组织想看标的仍是同业企业想要比照竞品情况都很难快捷获取全面的信息。”

所以，视界金服确认了产品定位：为出资组织和企业董监高供给资本商场数据服务。

刘雨濛介绍，在这个服务过程中视界金服首要做了两件事：数据聚合和数据加工。

首要，视界金遵守各交易所、各监管部委、工商部门等8各途径获取揭露数据完结数据聚合。然后，视界金服经过机器学习辨认企业不同的事务形式，再合作人工筛查校正过滤掉过错、含糊、失实数据，完结数据加工。终究，视界金服将挨近彻底精确的数据供给给B端客户运用。

本年5月，视界金服将该产品——新式视界1.0版别推向商场。用户只需求输入企业或许组织名称，就能查询到企业经营情况、职业竞品企业信息、组织出资前史、出资企业信息等。推行两个多月收成50多家客户。

现在，视界金服的数据库现已掩盖了新三板一切企业以及出资组织。而对刘雨濛来说这才是第一步。在他们行将跌带的新版别中，数据规模将掩盖多层次资本商场，包含主板、创业板、三板和四板近15万家企业以及6万家出资组织的信息。

团队方面，视界金服现在有20多人，其间超越一半是技术人员。创始人兼CEO刘雨濛此前曾供职于中金公司，金融职业从业多年。他们此前曾取得涌金集团、隆重集团和有成创投1000万元Pre-A轮融资。

产品：新式视界

址：see3b/

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