3月10日音讯，在沪港两地金融科技线上论坛上，360数科首席科学家张家兴共享以数据AI交融中台为中心的普惠金融科技实践。他以为，AI交融中台在金融环节中具有三个价值：一是打通事务，二是互通数据，三是联通用户。根据此，360数科针对金融链路的各个环节做智能化、数据化支撑，协助金融机构掩盖更多金融盲区，完成普惠金融。

张家兴以为，大数据可以协助处理海量用户数据，移动互联可以对用户进行精准触达，而人工智能使得高效服务海量用户成为可能。为此，以大数据、移动互联与人工智能技能为中心的AI数据交融中台，就成为我国10亿互联用户与金融机构建立桥梁、推进普惠金融完成的要害。

详细来看，相较于以事务为主导，寻求技能架构快速迭代使技能流于外表，无法链接、深化的传统金融科技方法，AI数据交融中台则可以构成集合效果。在张家兴看来，中台在其中体现出的价值便是三个要害词——聚集、打通、提效。“咱们进行聚集、打通和提效，实际上是对数据、技能、人才进行聚集、打通、提效。”

使用中台，既能做好每一方面的技能，还能辐射到不同的事务。根据此，360数科推出数据AI交融中台，经过多事务打通，表里数据互通和用户联系协助金融机构对10亿互联用户进行充分地了解。

与此同时，张家兴还称，AI数据中台还在建立金融科技全链路的过程中起到非常重要的效果。根据AI数据中台，360数科能针对金融机构事务痛点，打造智能运营渠道、智能投进渠道、智能风控渠道与智能贷后渠道，并以语音智能机器人协助金融机构完成与亿万用户的对话，助力金融机构向数字化、智能化转型晋级。

针对当时金融科技开展面对的应战，张家兴以为，当时金融科技的开展现已走到了瓶颈。此前依托数据+算力+模型的装备，金融科技完成了跨越式开展，但当下无论是数据、算力亦或是模型，都达到了极限。

张家兴表明，当时干流芯片现已从7nm晋级至5nm，甚至在基础科学范畴，1nm的芯片正在探究，这现已抵达了原子尺度，从物理学的视点来讲，当时算力现已挨近物理极限；而关于模型来说，深度学习模型经过这些年的开展，针对详细范畴的模型结构现已挨近探究尽头，经过模型进行认知也现已堕入开展阻滞。怎么打破三大瓶颈，是金融科技在当时的开展中无法逃避的问题。

他表明，最近十几年的大数据、人工智能以及移动互联这些技能，才让普惠金融这个新方式呈现，这才是真实的经济与技能的联系，也才是真实的技能的价值。今日的金融科技，以大数据、人工智能为代表的金融科技，便是这样一个新的技能系统，跟着技能的开展，金融必然会跟着科技的开展不断地改动自己的方式，成为技能的一种新的表达。