9月17日，由新浪财经主办的''2019我国银行业开展论坛才智金融（上海）峰会''在上海举办，来自国内许多银行业和金融科技范畴的大咖齐聚现场，聚集金融科技布景下的新机遇和新应战，共议未来银行之路。江苏苏宁银行董事长黄金老到会并宣布宗旨讲演，他表明，才智金融存在数据危险和技术危险，这让当下的危险办理变得更难，对今日的国内银行具有很大的应战。

''才智金融便是聪明的金融，会考虑的金融。''在黄金老看来，当下的才智金融首要是指金融主动化水平越来越高。曩昔，金融根底的原材料更多的是资金、途径。今日，资金和途径依然需求，但多了两个要害要素，一个是数据，另一个便是流量。''才智金融十分依托数据和流量，所以也会带来新的危险。''

他指出，才智金融有两大危险。第一大危险是数据危险，这来源于金融的全主动化，要依托数据来决议计划。数据危险首要包含：其一，数据的缺失。你构建一个模型或许有一百个变量，可是这个变量到每个客户身上，常常许多数据是没有的。例如，一个维度是本科学历，但假如学历这一条是缺失的，咱们只能视为他没有学历，实际上他是没有填写，并不是真的没有本科学历。这是咱们国家数据没有互联互通的情况下常见的现象。

其二，数据的造假。有一些诈骗分子或许有意识地进行数据造假，有一些数据公司也会存在体系性的数据造假。从过往的经历来看，一旦某个数据变得有价值就简单被造假。多年前，银行业开发了一个很不错的借款产品''POS流水贷''，后来咱们都停了。因为POS流水这个数据一旦变得有价值，就会有人制作POS流水数据，就产生了危险。

其三，数据的中止。因为供货商原因或方针原因，数据忽然中止了，这样事务不得不中止。此外，还有数据的走漏、数据的合规，有些数据没有得到授权，或许数据被乱用，都会存在合规危险。

而才智金融另一个新的危险是技术危险：首先是算法的可解释性和可评价性。咱们结构了一百个变量评价一个借款是否能够发放，由谁衡量这个模型是否恰当。再者是分布式体系的可靠性和稳定性。分布式技术相对比较老练，可是在高度依托体系的情况下，体系被进犯或许停摆，会形成更大的损害。比如孟加拉中央银行体系都能够被攻破，况且一家商业性金融机构的体系。

''存在着技术危险和数据危险的情况下，才智金融的危险办理变得愈加难。''黄金老以为，危险的办理无非便是危险的辨认、衡量和处置。''才智金融情况下，危险辨认变得更难了，你怎样辨认数据的真伪，你怎样辨认模型的准确性，对今日的国内银行都是很大的应战。''

他列举了十多年前美国产生的次贷危机，其实并不是银行业发放的借款导致的危险，而是银行的金融市场部买了很多的次贷衍生品。在其时，银行的危险部分和办理层没有才能去辨认这些新式的金融市场危险，导致了金融危机的产生。今日，咱们大力开展才智金融，就必须要赶快进步对数据危险和技术危险的辨认、衡量和处置才能。

近期，央行在《金融科技（FinTech）开展规划（2019-2021年）》中指出，金融科技是技术驱动的金融立异。金融业要秉持''守正立异、安全可控、普惠民生、敞开共赢''的四条基本原则，充分发挥金融科技赋能效果，推进我国金融业高质量开展。

作为一家定位为科技驱动的O2O银行，苏宁银行坚持以''研制才能、专业专心''为立行之本，秉承''科技密布、常识密布、风控紧密、低成本运营''的运营理念，聚集供应链金融、消费金融、微商金融、财富办理四大中心事务，已打造晋级贷、账易融、货易融、微商贷等产品。

当下，苏宁银行大力开展和使用金融科技，尤其是在数据风控和金融AI两大范畴，成果不俗。

在数据风控上，环绕黑名单、地址和账户，打造了''风声''黑产监控体系，已具有10万+黑产信息；上线了区块链金融黑名单，已具有1100万黑名单数据；IP画像体系，已归集地址信息600万；黄牛地址辨认模型，准确率70%；还研制了商户买卖监控模型，借款中介辨认，晋级贷、微商贷和场景联合贷准入模型等多个黑科技，为事务安全保驾护航。

在金融AI上，智能催收，根据智能客服技术，归纳选用智能催收失联修正模型，催收接通率15%；''小V''智能客服，根据机器学习、自然语言处理、常识图谱、语义剖析引擎和主动问答等技术，当时问答准确率90%；智能投顾，理财咨询导购机器人，为顾客供给理财常识、事务咨询，接入智能投顾场景，引导顾客完结危险等级评价和出资组合挑选，提高用户体会。

''金融科技+场景金融=普惠金融，这是苏宁银行的普惠金融新模式。''黄金老表明，苏宁银即将继续聚集资金、流量、数据、专才，经过危险办理、财务办理、绩效办理、品牌办理和执行力办理，用科技的手法打造更多元、更普惠的金融产品，供给更快捷、更安全的普惠金融服务，让未来的金融服务像水相同渗透到各个业态。