近年来，越来越多的中小银行开端认识到，有必要活泼拥抱金融科技，才干有用推进事务转型晋级。但是，因为财物规划相对较小、技能基础设施良莠不齐等原因，和金融科技企业协作就成为中小银行提高事务才能、功率，降危险、降本钱的重要途径。

在大型银行和新式的科技金融企业的强力冲击下，中小银行的日子不如曾经好过。尽管它们现已进行了手机银行、直销银行等服务方法的测验，但作用并不显着。其间一个重要原因在于，这些行为或多或少是以组织自身为中心，而非以客户为中心的；其意图是满意已有客户、内部职工、办理及监管的需求，而非以用户、客户为中心。但是，大势便是如此，以特定场景中的客户为中心无疑才是正途，究竟，跟着以ABCD（人工智能、大数据、云和区块链）技能为代表的新一代信息技能的深化使用，金融服务将如日常消费相同高频化、碎片化，随时随地的可得性成为一种根本门槛，既有的竞赛壁垒也被扫荡一空，客户体会成为新的、继续的竞赛焦点。因而，对原有体系进行修补的方法很难应对微观和职业环境改变带来的巨大应战。

不少中小银行挑选了和金融组织协作，以发挥自己的共同优势——对区域商场或某利基商场的长时刻深耕所堆集的经历优势和数据优势。金融科技企业则相似“路由器”，担任把这些优势和客户需求连接起来，送达至客户地点的场景之中，转变成实实在在的绩效。一般来说，中小银行的痛点主要有：强化已有客户的活泼度，提高买卖频次或扩展买卖品类；低本钱、快速取得规划化新客；强壮的风控体系把诈骗行为、高危险行为除掉在外，并进行合意的、差异化的危险定价，一同完成风控的全生命周期办理，保证客户体会及账户、信息、买卖安全，等等。

这些痛点，正是金融科技企业的价值发明点。例如，头部渠道铜板街的智能营销体系（星图）依据大数据刻画出客户财富画像，包含信息展现、获券、社区、活动、财物引荐等详细的价值场景，依据客户的活泼时刻、行为特征等供给千人千面的营销服务，极大地提高了功率，做到了精准营销，并依托体系智能去发现问题、寻找机会，拟定最优战略，可明显下降公司的运营本钱。

再比方，铜板街的AI风控体系调集客户多个维度的数据，包含但不限于消费、交际、行为、身份特点等，凭借机器学习、深度学习等算法，可全面衡量告贷客户的还款才能和志愿；其智能反诈骗体系则充分利用数十亿条相关数据，凭借联系图谱、神经络、深度学习等，精准防备和冲击诈骗行为。这些经过验证有用、老练的金融科技体系或全体的解决方案，能够在风控、产品设计、服务、运营、出售等方面全方位改善中小银行的运营效能，让获客、留存、活客都愈加智能化。

事实上，除了直接输出才能或金融科技解决方案，铜板街所堆集的客户优势也能够经过导流的方法直接运送客户给银行。现在，现已有一些先行者和铜板街一同发明了典型事例。例如，众邦银行在铜板街渠道推送的“众邦宝”服务就受到了客户的热心追捧和广泛好评。此外，考虑到小微需求的碎片化特征，铜板街还堆集了丰厚的小微客户账务服务体系。它不只供给个性化的成绩确诊服务，还能据此提出相应的改善主张，推介更为合意的财物列表，让小微客户的资金更小额涣散，更稳健。这无疑会提高客户的体会。