文/云之君（某银行络金融部总司理）本文是九卦金融圈原创发布，转载请注明来历，不然谢绝转载。
15：00刚过，人类围棋第一人柯洁和AlphGo的三番棋的第一局仍是以人类的失利而告终。尽管赛前柯洁放出了慷慨激昂，尽管两边比赛结果只相差了是围棋规矩中的最小单位“半目”，可是就内容上讲即便是我这样水平的爱好者也能知道这是一场完败，AI在最终阶段做了一些让步，可是听凭你怎样尽力便是追赶不上，犹如老朽戏顽童。
尽管这也让适当一批的吃瓜大众发出了“或许还能赢一局”的呼声，可是自己现已对这个主意早已不报梦想，或许说当上一次李世石赢了AlphaGo的那局后，许多有识之士就现已喊出这是人类对它的第一盘也是最终一盘赢棋。
以咱们现在所了解常识水平而言，AlphaGo现已是一个不行打败的围棋之神，柯洁不行能是那个赢天东床的混沌，今后也没有或许！
八年前的光棍节败给了冷冰冰的服务器
时刻来到八年前，2009年的11月10日晚23时59分，我坐在数据中心的支撑指挥部，看着大屏幕上B2C事务的监控画面，静待每年一度的购物狂欢节降临。由于上一年的光棍节鄙行的买卖处理速度不尽抱负，让行长大人非常光火，所以在一年的时刻内花了不少银子对主机进行了扩容，一起也从体系和使用层面进行了多次序的调优，今天是查验效果的大日子，显着能感觉到周围的几位搭档都有些严重和振奋。
时钟越过24点，B2C的买卖核算开端激增，不到二十秒的时刻每秒的并发量现已打破了两千，体系资源的闲暇率也骤降到50%！看着高耸入云的买卖图形，好像象一把白，仅仅这把剑还在不断的变高。三十五秒的时刻，体系空间现已只剩下30%，体系部的老迈有些坐不住了，大概是去了机房。不到一分钟，这把白刺穿了体系的最终一点护甲，大屏幕亮起了报警的红灯，科技部老迈脸色铁青……
我觉得咱们不是败给了事务量，而是那群冷冰冰的服务器。
上一年伊始，厅堂机器人连续呈现在各个银行的点，她们（请答应我用这样一种称号）形态万千，识人断言、能说会唱，还能处理适当品种的银行事务，好像带来了一股AI春风。
AI，这个从前充溢科幻意味的英文缩写，好像一夜之间变得那么实际，甚至在AlphaGo打败李世石之后，上呈现了不少忧虑AI消灭人类的谈论。其实AI尽管最早呈现于科幻小说，但也是信息化年代开展中有必要面临的课题和应战，跟着信息化程度的进步，信息体系现已广泛使用在各个范畴，可是在适当长的时刻里，咱们仅仅把这种使用了解为人工的代替或许辅佐，是一种进步质量功率的手法，而没有和人工智能联络在一起。究其原因，其实是科技水平的局限性所造成的。
“深蓝”与卡斯帕罗夫的人机大战第一次把AI用言传身教展现给识人，尽管从今天的视点回忆，“深蓝”其时的取胜关键是充分利用硬件的暴力核算才能碾压人类算路，在算法上的打破差强人意，并且国际象棋究竟是一个棋子越下越少的项目，对AI的“剪枝”（削减核算分支）大有裨益，但不行否认那是一次划年代的AI测验和演示效应，事隔多年提起AI的使用，咱们总会想到那触目惊心的六盘大战。
而在围棋范畴的打破则不行同日而语，由于围棋是一个棋子越下越多的项目，子与子之间又存在着一些相关联系，仅靠进步核算才能尽头改动的办法对现在的科技来讲难度太大。打败人类顶尖棋手的效果不仅仅震慑了围棋界的专业人士，更是对人类未来的开展打开了宽广之门，咱们从前停留在文学作品中的场景一瞬间离咱们是如此的挨近。
依据谷歌的剧透以及专业人士的估测，现在的AlphaGo的成功首要是得益于算法的改善，特别是引入了“增强学习”的算法，就比如老顽童的左右互搏，在机器自我的对局中去探索和进步。这种办法的改动看似简略，其实从学习的途径来讲现已和人脑无限挨近，所以咱们才会看到“深蓝”只能下出人类能够了解的好棋，而AlphaGo下出的人类无法了解可是实证的好棋。
简略小结一下：
第一代AI对棋类运动的规划逻辑是：
学习规矩—树立自己的神经络--学习人类经历（棋谱）--进步本身核算才能--重复后两步循环
第二代AI则优化为：
学习规矩—树立自己的神经络--学习人类经历（棋谱）--优化神经络—自我学习—重复最终一步
回到咱们金融的主题，AI在未来对金融会有什影响呢
首要咱们依据现在对AI的知道，其实首要的效果仍是会集在填空题的层面，也便是说关于固定规矩的活动AI现已在最为杂乱的围棋范畴取得了实质性打破，究竟关于AI来讲，围棋便是一个在约好规矩下两边抢夺地盘的游戏。以此类推，未来最早会被AI代替的应该是数量很多的柜员和客服，由于这两个岗位一个是依照固定规矩进行操作，一个是依照常识库进行答疑。
可是咱们也需求看到，尽管谷歌在处理后台的算法上取得了实质性打破（据近期的报导现已能够答对开放式的高中几许题），可是现在人机交互范畴依然还负重致远，生物辨认技能还有很大的上升空间，这也会推迟AI对人工代替的脚步。此外究竟现在人类仍是更喜爱人与人之间的实在沟通，因而客户司理岗位尤其是高端客户司理被代替的周期应该还会很长。
提到对柜员的代替，有人或许会说现在的手机银行也是一种代替，那么未来的AI又将是怎样作业的呢？
其实从银行本身的开展来看，从九十年代开端的自助机具到电话银行、上银行、手机银行、微信银行等途径其实首要改动了柜员代办到客户自助处理的事务流程，这一流程的改动其实也是适应了工业化年代向信息化年代改变的经济开展方向。以世界行为例，从2001年推出全行企业银和个人银，十年的时刻全行电子途径事务的买卖量增加了一百多倍，在满意客户需求的一起也促进了本身的开展。
而AI的呈现在自助处理的根底上将把客户辨认、客户当时需求剖析、客户未来需求估测等内容叠加进来，尽管不会再呈现事务量爆发式增加，但在精准和满意度方面会有质的腾跃，真实做到《周易》中所讲的“各得其所”。
关于现在比较火爆的智能投顾，说白了中心仍是一个“智”字。
现在咱们的使用架构仍是树立在搜集尽量多的数据经过模型剖析，但未来跟着AI技能的开展，增强学习的办法将会使机器在现有数据的根底上去模仿人类的思想办法和买卖习气，以致最终会模仿人类的思想去引荐和操作，君不见现在证券买卖所的人类买卖员在大幅削减，而机器操作员上岗举目皆是。由此可见，即便是在银行中的产品司理、客户营销这类有必定发明力的岗位，在未来被代替的或许性也会很大。或许有人会问什么岗位最不会被代替，答案很或许是使用数学，究竟算法仍是人类发明的。
最终用《三国演义》第102回《造木牛流马》中的诗句完毕本文：
“
“剑关险恶驱流马，斜谷高低驾木牛。
后世若能行此法，输将安得使人愁？”