近来，当地媒体报道称，2018年，杭州市小微企业融资各项目标均位列浙江首位，余额达6288.54亿元，比年头新增574.46亿元，同比增加10.8%，占浙江全省小微企业借款增量的52.6%。

小微企业融资难、融资贵、融资繁不是新问题。各级政府对此都高度重视，尤其是近两年，在方针层面倾泻了许多汗水、下了许多时间，让许多民营企业和小微企业感触到了雨露甘霖。杭州作为民营经济和小微企业、互联工业比较发达的城市，在方针层面的支撑自不必说。除此以外，比方蚂蚁金服、铜板街等金融科技企业经过深化使用AI、大数据、区块链等新一代信息技能助力处理此问题，也功不可没，形成了一道共同的普惠金融景色。

当然，这也与杭州市的开展规划和战略目标有着严密的联系。众所周知，杭州当时正在全力建造国际金融科技中心和全国新金融立异中心，为此不断优化了金融科技职业的开展环境，继续推进技能赋能金融，深化政企协作。不久前，又提出“八项行动”，着力打造“全国数字经济榜首城”。因而，杭州市、浙江省近几年在新式金融中心建造、数字经济等方面不断打破，大有引领之势。以杭州市西湖区为例，该区聚集了蚂蚁金服、商银行、51信誉卡、铜板街等为代表的金融科技企业，新近又提出要“全面敞开西溪谷互联金融小镇和留下古镇建造新局面。……以互联金融为主工业，把西溪谷建造成为当之无愧的景象谷、人文谷、经济谷，尽力打造国际一流的互联金融小镇。”高举高打态势可见一斑。

为什么金融科技能够下降融资本钱、提高功率、化繁为简？这与小微企业的信誉信息不行全面或获取本钱较高有关。而大数据、人工智能等先进技能则很好地应对了此痛点。例如，商银行根据金融云核算渠道，具有处理高并发金融交易、海量大数据和弹性扩容的才能，能够使用互联和大数据的优势，然后给更多小微企业供给了金融服务。再比方，铜板街的AI风控体系结合用户多维度数据，凭借机器学习、深度学习等算法，全面客观衡量小微企业或个别的还款才能及志愿，并充分使用数十亿条络相关数据，凭借联系图谱、神经络、深度学习等，精准除掉或许的诈骗行为，让风控本钱大幅下降，下降了融资本钱中的危险溢价，然后下降了小微企业的融资本钱。而生物辨认技能、图像辨认等的深化使用，不只增加了风控体系的辨认面和准确率，还让繁琐的手续、流程变得简略、快捷、高效。

小微企业的新增数量、生长速度反映了一个国家、区域、城市经济开展的生命力和潜力，究竟，任何巨大的企业都是从小微开端的，因而，帮扶小微企业也是出资未来的一个重要途径。着重科技立异在处理小微企业融资困难这个议题中的重要，人物，无疑是在走一条可继续开展的普惠金融之路，会让方针的盈利更多、更精准惠及诚心诚意做实业、谋开展的小微企业，让钱变得更有价值。