“我可以站在河上的什么地方看水流而不会弄湿自己？”这个看似简略的问题，却是判别机器智能水平的重要依据。由于想要答复这个问题，需求学会结合常识和布景常识进行精确推理。在近来举办的CommonsenseQA2.0常识推理应战赛中，由科大讯飞(行情002230,诊股)承建的我国首个认知智能国家重点实验室，以76.06%的成果成功登顶并改写国际(行情600628,诊股)纪录，代表着我国在让机器“能了解、会考虑”方面获得了重大突破。

据了解，CommonsenseQA2.0是国际威望机器常识推理评测数据集，招引了包含Google、AllenInstituteforAI、华盛顿大学等很多国际顶尖组织参加应战。差异于国际常用的GPT3模型，由科大讯飞承建的认知智能国家重点实验室团队，创造性地提出了面向常识常识推理的ACROSS（AutomaticCommonsenseReasoningonSemanticSpaces）模型。该模型完成了一致语义空间下外部常识的有用交融，明显改进了超大规模预练习模型所存在的问题，在CommonsenseQA2.0使命上获得76%的精确率。

事实上，这是科大讯飞继2016年提出神经联想模型NAM（NeuralAssociationModel），并获得WinogradSchemaChallenge冠军后，在人工智能机器学习范畴的又一项重大突破，标志着其在学习算法方面现已树立起了自己的专业壁垒。

“能了解、会考虑”的ACROSS的推出，意味着机器现已开始具有了针对杂乱文本信息的深化了解和运用才能，可以使用所学常识进行深层次的了解和推理。科大讯飞一边在技能上不断深化研究，一边将这些技能落地，让技能不只是楼台之物，这也是最难能可贵的

以才智医疗为例，愈加智能、更具判别力的AI智能辅佐诊断系统，无疑可以更好地帮忙医师进行病况的智能化判别与剖析，，防止呈现漏诊误诊的状况，保证线上医疗服务质量和医疗安全。而在才智教育范畴，根据愈加“聪明”的人工智能模型，科大讯飞对症下药解决方案，无疑可以根据学生个性化学习数据，愈加精确地判别其常识掌握状况，进行更具针对性的学习与练习，然后防止重复低效的题海战术，让学习真实变得事半功倍。

人工智能，望文生义便是要让机器可以像人相同考虑。科大讯飞在CommonsenseQA2.0常识推理应战赛中夺冠，意味着我国人工智能技能在国际行列中又进一步。未来，信任作为人工智能国家队的科大讯飞，会持续深耕人工智能前沿科技，促进人工智能技能在教育、医疗、养老等千行百业的落地，推进我国在数字化、智能化浪潮中蓬勃发展。