近年来，跟着云核算、大数据、人工智能、物联等场景的提出和落地，对数据库的要求也越来越高，驱动新一代的数据库体系的研制。在去国产自主可控的布景下，底层技能堆集越来越深，国产数据库也存在着巨大的商业机会。一起，新基建希望能构造出一个“万物互联的智能世界”。

云核算、5G、人工智能、物联又是完结目标的手法。5G是为了更好地传输数据，人工智能是为了更好地剖析数据，而云核算是为了更好的核算数据。能够说，数据是一切的中心，新一代数据库是风口上的风口。现在，越来越多的国产数据库在不同的细分范畴进入到了出产环节，而不只仅是水月镜像。

创业邦近期采访了一家建立于2016年新一代国产数据库公司「偶数科技」，公司致力于用AI赋能全球各职业客户，为客户供给剖析型数据库引擎，完结PB级大数据交互式查询。开创人兼CEO常雷告知创业邦，公司一向以“让人类只为爱好而作业”作为愿景和任务。

本文文章插图来源于偶数科技，经授权运用

偶数科技的数据库开创团队曾建议并领导了ApacheHAWQ数据库的开发（国内首个Apache数据库尖端项目）。HAWQ结合了Hadoop以及Greenplum的长处，打造出了一个高功能的针对剖析型数据库的体系。

偶数科技当时首要产品为根据HAWQ开发的新一代企业版别数据库OushuDB，其产品对HAWQ两大方面进行功能提高。一方面是开发了全新的SIMD执行器，能够充沛剥削CPU功能，经过TPC-H测验，功能能够提高数十倍。另一方面，在2019年9月份发布的OushuDB4.0版别中，开发了分布式表存储Magma，并将其作为OushuDB的新一代数据存储底层完结。从此，OushuDB具有了自己的原生表存储，比较于传统数据库，在处理高并发、扩展性方面有极大的提高。

常雷表明，OushuDB的首要优势在于技能自主研制，不存在对国外技能的依靠，可快速呼应客户需求。一起因为选用了存储与核算别离架构，以及开发了新一代数据库中心执行器和分布式业务性存储，从功能和扩展性方面来说，可“秒杀”传统数据库。

现在偶数科技产品被全球数百家用户运用，包含金融、工业和公共安全等范畴的头部企业和多家世界500强企业，如我国建设银行、浙商银行、我国移动、我国联通、国家电、湖南省公安厅等

以金融职业中全国性股份制银行浙商银行为例。

浙商银行的PB级银行买卖数据在Oracle、DB2传统数据仓库上很难做到集成剖析。“办理管帐体系、绩效考核体系、监管报送体系、数据集市体系”等几十个大型剖析体系在传统数据仓库上运转，功能无法悉数满意T+1时刻需求，严重影响银行领导的决策剖析，以及各分职业务部门每日运营作业的组织布置。银行短少高功能、易扩容的数据仓库作为大数据渠道中心支撑。

其次，传统数据库在大数据交互式查询的功率上也无法满意银行要求。银行的大数据剖析人员每天需求在海量历史数据中，进行交互式查询，跟着银行数据量快速添加，假如根据传统数据仓库进行杂乱的SQL句子大数据剖析，每运转一条剖析SQL都需求十分钟以上时刻，严重影响作业人员的作业功率。

此外，该行在传统数据仓库上开发多年，根据SQL规范的几十个大型剖析运用体系代码量巨大，假如搬迁到不支撑规范SQL语言和存储进程的大数据渠道上，需求从头编写代码，作业量过于巨大，搬迁的进程将十分吃力，体系搬迁本钱也十分昂扬。

2019年，偶数科技的OushuDB在浙商银行成功上线，率先在全国性股份制银行内，完结了在全行级的中心剖析型数据库中彻底代替Oracle和DB2。现在，OushuDB在浙商银行上线的一年期间，不只运转安稳牢靠，一起还处理了多个痛点：

1.顺利完结了全行级Oracle和DB2数据仓库全量数据搬迁及数千个杂乱剖析代码搬迁，在OushuDB上运转全行上万个作业，功能较DB2、Oracle提高数倍以上，处理了DB2和Oracle的功能瓶颈问题；

2.OushuDB支撑数据多副本分布式存储、高可用、以及在线秒级扩容，可满意行方未来10年以上数据的高速增加，处理了行方PB级以上数据存储瓶颈问题；

3.OushuDB彻底支撑规范SQL，业务ACID特性、分区、存储进程等，能够保证查询失利时的数据一致性，便于行方根据DB2和Oracle的运用体系快速完结搬迁、而且代码改动很小。一起，OushuDB在多表Join查询方面有优化器算法支撑、支撑在PB级大数据上完结交互式秒级查询

OushuDB在全国性股份制银行的大范围替换和安稳运转，不只意味着国产数据库“可堪大用”，一起，也意味着喊了很多年的自主可控标语也正在变为实际。

谈及盈利形式，常雷表明，偶数科技现在选用收取产品授权费用及订阅年服务费两种方法作为收入点。其间产品授权形式仅包含体系的敞开运用，而订阅服务还可享用公司产品软件晋级与远程教学服务。近几年，偶数科技也在经过自媒体、站媒体进行内容运营，打造职业品牌。

融资层面，偶数科技于2017年4月获红点我国的天使出资，并于同年10月再次完结了由红杉我国领投、红点我国跟投的A轮融资。据悉，两轮融资总金额合计数千万元。据常雷泄漏，资金首要用于技能研制和商场投进方面。

公司建立至今，团队规划已达百余人，其间技能研制团队占有50%以上，公司开创人兼CEO常雷博士亦为ApacheHAWQ开创人，中心团队来自EMC/Pivotal、IBM、Oracle、Google、Microsoft等闻名AI和大数据企业，具有全球抢先的AI和大数据处理技能，研究成果宣布在世界尖端会议中，并具有多项世界专利。

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