12月15日,第四届香港互联金融论坛在香港会议展览中心举行,本届论坛由香港互联专业协会主办,深圳市互联金融协会、新加坡金融科技协会及TheFinlab合办。到会此次论坛的嘉宾有香港特区政府财经事务及库务局副局长陈浩濂、广东互联金融协会秘书长朱明春、香港科技大学工商管理学院兼任教授及院长资深参谋陈家强以及一批参赛金融科技企业代表。

参赛的企业代表主要是来自香港特区、深圳、新加坡三地,这场由三地联合建议的竞赛,旨在开掘区域内的超卓的互联金融机构、推进金融机构的科技立异及嘉许先进金融技能前驱。

大会方从商业或技能立异、产品或服务商场影响力等维度,经过两轮评定对2017年金融科技先进企业进行了赞誉,国内立异金融集团小牛本钱旗下的科技公司牛鼎丰荣获“2017年度香港互联金融大奖”。

香港互联专业协会会长洪为民表明,本年的竞赛是第2次与深圳业界协作,而邀得新加坡业界支撑,是初次,举行此次竞赛的意图,是为了鼓舞三地金融科技企业以互联的方法打破地域边界,加强跨境金融协作,开展立异性金融科技计划,谋福新经济。

本届论坛主题聚集“2018年金融科技开展趋势”,专家指出跟着监管趋严和职业更加规范化,大数据风控尤其是根据弱数据的风控正成为线上信誉贷事务最重要的中心竞争力,也是驱动金融立异的中心环节。

牛鼎丰科技使用小牛积累的独有前史客户数据及外部数据,经过机器深度学习完成对用户信誉状况的评价,自主开发了一体化风控模型,能有用量化信誉风险,现已正式应用于小牛本钱集团内部的各大子公司,如小牛普惠、小牛在线等。

会上,牛鼎丰科技代表明因为风控模型逻辑杂乱,该风控系统采用了超越500个变量,2000次迭代,20000个逻辑节点,杂乱度可类比互联巨子BAT的相关产品,能有用避免黑色产业链解风控模型;算法上不只仅有传统的逻辑回归算法,还有根据深度学习的CNN、随机森林、BP神经络等22种算法,根本涵盖了深度学习范畴常用和最前沿的算法;模型目标上,评分卡K-S值为0.325,AUC在0.72-0.80之间,Gini在0.4以上,该目标在业界归于领先水平,已申请专利。

据悉,牛鼎丰这套具有自主知识产权的大数据风控系统,商业价值现已成功得到商场查验:普惠信贷事务的订单批阅时长从9小时缩短到了半小时以内,大大提高了批阅的时效性;批阅承载才能从2000单增多到了1万单,承载才能提高了500%,金融事务主动化流程功率全体提高90%。

牛鼎丰的大数据风控系统现已完成了信贷流程的主动化和智能化,包括用户信息主动爬取技能、用户相关材料扫描件OCR主动识别技能、面向第三方外部征信数据的统一征信渠道、黑名单服务、实时高效的风控引擎,以及最中心的以大数据机器学习为根底的风控建模,其间包括准入模型和授信模型,未来还将引进催收和反诈骗等模型。

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