长江证券iVatarGo背面的科技推手是谁？

长江证券近期宣告券商版的“阿凡达”上线，作为国内首个券商智能财富办理系统，iVatarGo的露脸遭到商场的高度重视，在iVatarGo背面，有着一个隐秘却极其重要的推手—通联数据。有关iVatarGo的种种技能问题，都能够从中找到回答。

大数据发掘买卖数据瑰宝

从前，丰厚且多元的用户行为特征都埋藏在海量的买卖数据中，这些数据是券商独有的高价值数据。券商坐拥宝库，却由于技能的约束无法充沛发掘其间的价值。而此次，在通联数据人工智能及大数据处理技能的协助下，长江证券总算得以充沛开发这一蕴藏丰厚的数据瑰宝。

从阿里，京东等电商渠道，到今天头条等资讯渠道，很多成功的互联公司都在实践着从海量用户数据中发掘价值，然后更好的服务每个用户的途径。要发掘到对进步服务最有用的信息，最好是用跟用户服务联系最直接的数据。比方要做好产品的精准引荐，用户数据最好是直接的产品购买前史记载，要做好新闻的个性化引荐，最好的数据便是用户前史的新闻阅览记载。所以，关于出资服务个性化来讲，最好的数据便是用户的出资买卖记载。

现在全部券商都认同用户剖析的价值，由于深度的、专业的、精确的用户剖析是全部增值服务的根底。只要充沛了解服务目标是一个什么样的人，有了用户的特性、标签，才干精准的供给服务，满意用户差异化、个性化的需求。

根据深沉的金融专业布景和先进的算法技能，通联数据能够深刻理解用户的买卖和行为数据，并据此对用户行为进行多维度剖析——剖析维度包含危险偏好、出资偏好、买卖行为特征、出资才能、出资战略、财物规划、活动性需求等。在此根底上构成用户画像。

每秒处理300个用户的核算才能

为了让iVatarGo能真实“知道”用户，长江证券初次提取了全部正常买卖客户五年内共86.7亿条买卖数据，使用通联数据的算法技能和分布式核算才能，来剖析用户的行为特征，并为每位出资者的每一个特征打上标签，然后供给真实意义上“千人千面”的个性化服务。

智能投顾是一项面向海量级C端用户的事务，因而需求专业的大数据处理才能。通联数据供给的用户画像系统构建在当今最盛行的分布式处理渠道spark上，具有强壮的核算功能，百万级用户的买卖和行为数据能够在一小时以内处理完，相当于每秒处理300个用户。

强壮的核算支撑既能进步智能投顾服务的功率，也能扩展产品服务目标的的量级。协助金融机构快速、低成本的服务千万级用户，这对现有的人工投顾形式是巨大的冲击。

专业的出资点评和“千人千面”投顾服务

怎么精确点评一个出资者的出资才能一向是出资界十分重视的技能。针对专业的出资办理人，国外现已积累了相对老练的点评系统，比方根据持仓的点评，根据净值的点评，Brison分化，H-M模型等。但如果把这些技能应用于一般个人出资者却很罕见成功的事例揭露。

一般个人出资者买卖数据相对稀少，出资战略和办法不行安稳，缺少纪律性等要素都让一般个人出资者才能点评变得更困难。为了处理这些问题，通联数据的算法工程师创造性的改进了专业办理人点评技能，简化了点评进程，献身了部分精确性的一起增加了鲁棒性。

一起，为了客观的评测算法作用，通联数据的工程师创造性的使用了不一起段用户数据上用户标签的共同度来作为算法精确性的一种量化评价目标，使得算法的优化有了客观的规范。

在对用户进行多维度剖析后，智能投顾就能供给针对用户的个性化出资主张，包含资讯引荐、股票引荐，以及基金组合和出资战略的智能化引荐。一起智能投顾还能够协助用户发现自己的危险及短板，并加以提示和躲避，让一般的个人出资者也能凭借智能机器进步自己的出资才能。

通联数据开创团队有20年以上的财物办理经历，对中国资管职业和世界前沿金融科技具有深刻理解和丰厚经历，因而能够把出资理念和前沿技能结合在一起。

通联数据是万向集团出资且全球布局的金融科技公司，一向专心于将云核算、大数据和人工智能技能与专业的出资理念相结合，为财物办理职业打造立异、高效的金融服务渠道。