南极熊得悉，Senvol于2021年3月8日正式揭露宣告现已从美国水兵和空军处取得更多资金，为它的增材制作机器学习软件SenvolML开发更多的功用。资金来源有美国水兵研讨办公室(ONR)、水兵海洋体系司令部(NAVSEA)、水兵航空体系司令部(NAVAIR)和空军研讨实验室(AFRL)。

SenvolML能够剖析3D打印进程参数与资料功用之间的联系，而且曩昔已被军方的多个分支机构运用。软件可用于剖析任何来自增材制作进程、机器和资料的数据，而且包含以下操作功用：

快速优化增材制作工艺参数

AM机器和资料的支撑资历

猜测资料特性

从现场监测数据中取得反应，支撑质量保证

最小化数据生成本钱

△SenvolML

SenvolML于2019年11月商业化出售，它是一个模块化的集成核算资料工程(ICME)体系，运用数据驱动的机器学习算法将数据分为四个模块：进程参数，进程特征，资料特性和机械功用，而且作为一种剖析东西来了解AM制作中的数据。SenvolML的功用答运用户在给定零部件机械功用的情况下，在特定的增材制作机器上挑选恰当的工艺参数。这将大大削减了重复实验，然后节省了很多的时刻和金钱。

用户能够经过SenvolML核算的成果来估测资料的生产进程和功用，还能猜测哪些生产进程或资料能够制作指定功用的零部件。经过数据剖析，用户乃至能够拟定战略，例如未来搜集哪些数据能够更好地了解相关信息。

△Senvol数据库

SenvolML软件的功用包含：

前瞻猜测：依据给定的一组进程参数猜测机械功用(例如疲惫寿数)

反演：给定目标值(例如，所需的抗张强度)，算法将确认要运用的工艺参数

机器学习：持续从曾经的数据集中学习，并将该常识运用于新的数据集，然后进步输出精度并削减新构建所需的数据量

数据搜集引荐：向用户主张需求哪些数据点以进步猜测准确性，然后再次节省时刻和精力

Senvol的专有算法是专门为AM运用开发的。它运用经历数据或模仿数据，并可运用于任何增材制作进程、任何增材制作机器和任何增材制作资料。在公司与水兵的小型企业技能转让(STTR)项目的第一阶段根底和挑选阶段，这项技能已在多个数据集上得到验证。

△运用GRANTASelector制作Senvol数据库的数据

自开发以来，SenvolML已广泛用于航空航天、石油和天然气以及消费产品范畴。可是，因为与戎行的协作，它招引了更多媒体的重视。早在2018年，这家公司就加入了国防配备工业委员会(DOTC)的工业和学术范畴的国家军备联合会(NAC)。同年，他们为水兵研讨办公室开发了软件，以协助他们更快、更廉价地表征新资料。2020年，空军运用SenvolML评价了多激光金属3D打印程序，并保证它能够制作出适航零件。在2020年底，陆军宣告将运用这款软件对3D打印导弹零件进行判定。现在，具有更多的资金注入，信任SenvolML未来将会有更强壮的功用呈现。