边沿核算已在技能年代精神中占有一席之地，是开掘新颖性和前沿思维的主题之一。几年来，人们一向以为这种核算办法是未来的一种或另一种办法。可是直到最近，评论仍仅仅假定性的，因为支撑边沿核算所需的根底结构没有可用。
现在，跟着从微数据中心到专用处理器到必要的软件笼统的各种边沿核算资源进入应用程序开发人员，企业家和大型企业的手中，这种状况正在改动。现在，在答复有关边沿核算的有用性和意义的问题时，咱们能够逾越理论。那么，实践国际的依据告知咱们关于这一趋势的什么?特别是，边沿核算的炒作是否应得，仍是放错了方位?
下面，我将概述边沿核算商场的现状。归根到底，依据标明边沿核算是一种真实的现象，这是出于出于本钱和功用的原因对应用程序进行涣散化的新式需求。边沿核算的某些方面被大肆宣传，而另一些方面则不为所动。以下四个要害旨在使决策者对边沿现在和将来的功用有实践的了解。
1.边沿核算不仅仅是推迟
边沿核算是一种使核算和数据存储更挨近所需方位的典范。它与传统的云核算模型构成鲜明对比，传统的云核算模型中的核算会集在少量几个超大规模数据中心中。就本文而言，边沿能够坐落比传统云数据中心更挨近终究用户或设备的任何地方。它能够是100英里，1英里，本地或设备上。不管选用哪种办法，传统的边沿核算叙事都着重边沿的功用是使推迟最小化，以改进用户体会或启用对推迟灵敏的新应用程序。这的确会导致危害核算。虽然缓解推迟是一个重要的用例，但它或许不是最有价值的用例。边沿核算的另一个用例是最大程度地削减往复于云的络流量或某些人所说的云卸载，这或许会带来与缓解推迟至少宽洪大度多的经济价值。
云卸载的底子驱动要素是用户，设备或传感器生成的数据量的巨大添加。应对边沿核算中的数据应战的草创公司Macrometa的首席执行官Chetan Venkatesh告知我：“从底子上讲，边沿是一个数据问题。”之所以呈现云卸载，是因为搬迁一切这些数据需求花费金钱，许多人甘愿不将数据搬迁到其他地方。边沿核算供给了一种从生成数据的数据中提取价值的办法，永久不会将其移出边沿。如有必要，能够将数据修剪为更经济的子集，以发送到云进行存储或进一步剖析。
云卸载的一个十分典型的用处是处理视频或音频数据，这是最消耗带宽的两种数据类型。据我最近与参加布置的一位联络人攀谈的一位联络人称，在亚洲具有1万多个地址的零售商正在运用边沿核算技能进行视频监控和店内言语翻译服务，一起进行这两种处理。可是，还有其他数据源相同昂贵地传输到云中。另一位联络人称，一家大型IT软件供货商正在剖析来自其客户的本地IT根底架构的实时数据，以抢占问题并优化功用。它运用边沿核算来防止将一切这些数据回传到AWS。工业设备还生成很多数据，而且是云卸载的首要候选者。
2.边沿是云的延伸
虽然前期有声明说边沿会替代云，但说边沿扩展了云的规模更精确。它不会影响搬迁到云的作业负载的持续趋势。可是，正在展开一系列活动，以将按需资源可用性和物理根底结构笼统的云核算公式扩展到与传统云数据中心越来越远的方位。这些边沿方位将运用从云演化而来的东西和办法进行办理，而且跟着时刻的消逝，云与边沿之间的界限将变得含糊。
边沿和云是同一接连体的一部分这一事真实AWS和Microsoft Azure等公共云供给商的边沿核算方案中清楚明了。假如您是一家期望进行本地边沿核算的企业，那么亚马逊现在会向您发送一个AWS Outpost，这是一个彻底组装好的核算和存储机架，能够仿照亚马逊自己的数据中心的硬件规划。它安装在客户自己的数据中心中，并由Amazon监督，保护和晋级。重要的是，前哨站运转AWS用户依靠的许多相同服务，例如EC2核算服务，从而使边沿在操作上相似于云。 Microsoft的Azure Stack Edge产品也有相似的方针。这些产品发出了一个清晰的信号，即云供给商期望将云和边沿根底架构一致在一个保护伞下。
3.边沿根底设施正在逐步完成
虽然某些应用程序最好在本地运转，但在许多状况下，应用程序一切者期望从边沿核算中获益，而不用支撑任何本地占用空间。这就需求拜访一种新式的根底架构，该根底架构看起来很像云，可是在地舆上比现在构成云的几十个超大规模数据中心散布得更多。这种根底架构现在才变得可用，而且它或许会分三个阶段开展，每个阶段都经过越来越广泛的地舆脚印扩展边沿规模。
阶段1：多区域和多云
面向很多应用程序的边沿核算的第一步将是许多人或许不考虑边沿核算的东西，但能够看作是包含一切边沿核算办法的频谱的一端。此过程是运用公共云供给商供给的多个区域。例如，AWS在22个地舆区域设有数据中心，别的还有四个已宣告。例如，为北美和欧洲用户供给服务的AWS客户能够在北加利福尼亚州和法兰克福区域运转其应用程序。从一个区域到多个区域能够大大削减推迟，关于很多应用程序来说，这狼狈而逃供给杰出用户体会所需求的。
一起，因为考虑多种要素，包含本钱功率，下降危险，防止供货商确定以及拜访由不同供给商供给的同类最佳服务的希望，导致了多云办法的趋势。散布式云草创公司Volterra的首席营销官Mark Weiner告知我：“做多云并正的确现它是当今十分重要的战略和体系结构。”像多区域办法宽洪大度，多云办法标志着朝着频谱上的散布式作业负载迈出的第一步，而频谱作业负载正朝着越来越涣散的边沿核算办法开展。
阶段2：区域优势
边沿演进的第二阶段将边沿扩展到更深一层，运用数百或数千个方位的根底架构，而不是仅在几十个城市中的超大规模数据中心。事实证明，有一些参加者现已具有这样的根底架构脚印：内容交给络。 CDN从事边沿核算的前驱已有二十年了，它们将静态内容缓存到更挨近终究用户的方位，以进步功用。 AWS有22个区域，而像Cloudflare这样的典型CDN有194个。
现在不同的是，这些CDN已开端向通用作业负载敞开其根底结构，而不仅仅是静态内容缓存。现在，比如Cloudflare，Fastly，Limelight，StackPath和Zenlayer之类的CDN都供给了容器即服务，VM即服务，裸机即服务和无服务器功用的某种组合。换句话说，他们开端看起来更像云供给商。具有前瞻性的云供给商(例如Packet和Ridge)也供给了此类根底架构，而AWS又迈出了供给更多区域化根底架构的第一步，引入了第一个所谓的洛杉矶本区域域，并许诺将供给更多本区域域。
阶段3：拜访边沿
边沿演进的第三阶段将边沿进一步向外扩展，以致与终究用户或设备仅相距一两个络跃点。在传统的电信术语中，这称为络的拜访部分，因而这种类型的体系结构已被标记为拜访边沿。 Access Edge的典型外形是微型数据中心，其巨细规模能够从单个机架到大约半拖车的巨细，而且能够布置在路旁边或蜂窝络塔楼的底部。 ， 例如。在暗地，比如电源和散热之类的立异正在使越来越小的密度的根底设施布置在这些细巧的数据中心中。
蒸气IO，EdgeMicro和EdgePresence等新进入者现已开端在美国的少量城市中树立这些微型数据中心。 2019年是第一个首要扩建年份，2020年至2021年将持续在这些扩建项目上投入很多资金。到2022年，边沿数据中心的报答将成为那些对其进行了本钱出资的人的重视要点，终究这些报答将反映以下问题的答案：是否有满足的杀手级应用程序将边沿此中心靠近终究用户或设备?
咱们对这个问题的答案还处于初期。我最近与之攀谈的许多从业者对此表明置疑，即拜访边沿的微数据中心是否比区域边沿的区域数据中心具有满足的边沿收益是合理的。前期选用者现已以多种办法运用了区域边沿，包含用于各种云卸载用例以及减轻了用户体会灵敏域(如在线游戏，广告服务和电子商务)中的推迟。相比之下，需求Access Edge的超低推迟和十分短的络路由的应用程序听起来好像更远：自动驾驶轿车，无人机，AR / VR，智能城市，长途引导手术。更要害的是，这些应用程序有必要权衡Access Edge的优势，而不是运用内部布置或设备上的办法在本地进行核算。可是，肯定会呈现Access Edge的杀手级应用程序-或许今日并没有引起人们的重视。几年后，咱们将了解更多。
4.需求新软件来办理边沿
我现已在上面概述了边沿核算是怎么描绘各种体系结构的，而且“边沿”能够坐落许多地方。可是，该职业的终究方向是一致化，是朝着一个一致的国际跨进，在这个国际中，不管边沿坐落何处，都能够运用相同的东西和流程来办理云和边沿作业负载。这将需求对用于在云中布置，扩展和办理应用程序的软件进行晋级，而该软件在规划时就一向考虑到单个数据中心。
比如Ori，Rafay Systems和Volterra之类的草创公司以及比如Google的Anthos，Microsoft的Azure Arc和VMware的Tanzu之类的大公司方案正在以这种办法开展云根底架构软件。实践上，一切这些产品都有一个共同点：它们根据Kubernetes，Kubernetes现已成为办理容器化应用程序的首要办法。可是这些产品逾越了Kubernetes的开始规划，能够支撑Kubernetes集群的散布式机群的新国际。这些群集或许坐落由“边沿”，本地环境和公共云组成的异构根底架构池的顶部，可是因为有了这些产品，它们都能够得到一致办理。
开始，这些产品的最大时机将是支撑边沿演进的第一阶段，即适度散布的布置，运用一个或多个云中的少量区域。但这使它们处于有利方位，以支撑向逐步呈现的散布式散布式边沿核算体系结构的演进。 Rafay Systems首席执行官Haseeb Budhani最近对我说：“处理当今的多集群办理和运营问题，当您处理更广泛的边沿核算用例时，您将处于很好的方位。”
在巨大事物的边沿
现在，支撑边沿核算的资源不断涌现，面向边沿的思维将在规划和支撑应用程序的人们中愈加遍及。在一个界说趋势是在少量云数据中心中进行会集化的年代之后，现在呈现了一种反补贴力气，要求添加涣散化。边沿核算仍处于起步阶段，但已从理论转向实践。咱们知道的一件事是该职业开展迅速。咱们知道的云只要14年的前史。在雄伟的方案中，不久之后，边沿技能就将在核算范畴留下巨大的印记。