AI是通用技能，AI赋能百业的趋势在逐步闪现。5G网络是更新的根底网络设施，能更好地服务社会并加速各行各业的开展。近来观念则倾向于AI与5G之间的因果联系，而AI使能5G，5G反哺AI则更形象地反映现在二者之间的联系。
日前有职业沙龙讨论“电信职业怎么引进AI技能”，沙龙期间。我国信息通讯研讨院云核算与大数据研讨所专家赵强表明，AI最大的优势便是能够从海量数据中发掘人们难以发现的价值。而运营商网络每天都在不断发生海量数据，因而AI在运营商大数据发掘方面是有很大潜力的。比方经过用户每天的行为和数据的剖析，能够为用户供给愈加个性化的服务，包含依据用户的消费习气对用户引荐更适宜的套餐，防止用户在挑选套餐时一脸茫然，前进了运营商用户个性化服务水平，添加用户的黏性。这在必定程度上就反映了AI对5G的协同开展效果。
5G网络在未来实践使用中将大有作为，从运营商、设备供货商等处了解到，现在依据5G独立组网标准的建立，试验标准也在加速出台。8月24日，重庆首届世界智博会期间举行的“5G与未来网络高端论坛”上，IMT-2020(5G)推进组副组长王志勤发布了我国5G技能研讨试验第三阶段的第二批标准，5G大规模商用近在咫尺。
AI才能不可或缺。国内现在不少企业都在使用AI技能来推进技能的更新与迭代。数据处理是AI较能够表现其才能的地址，数据链在各个职业发生，而提取及剖析有用数据的作业往往需求大型核算为条件，而超算为了前进功率依然在进行不同程度的更新，AI技能能够前进数据核算及剖析才能，然后更好完成数据价值变现。
5G的才能是前进网络环境，在传输速度加速的一起取得云化等更多完成。互联网大数据和通讯大数据的交融促进定位精度的前进。5G大数据能够在用户发生事务时，精准地将问题和详细地址进行相关;结合VR技能，更是能知道该地的3D环境，因而难以定位的网络黑点会越来越少。这是5G传递的使用层级，更人性化的服务则经过AI来表达。
日前，英特尔我国研讨院院长宋继强在“AI×5G”为主题的“THENEXT下午茶”专家座谈会中表明，5G网络作为根底设施，从为人服务到改动成为物服务，是非常大的改善。AI不是处理方案，而是一个东西。而英特尔在两方面的投入众所周知。比方说被称为“空中焰火”的无人机便是一个很好的比如。得益于强壮的核算才能和高牢靠的网络，无人机能够构造出集体智能的才能，不只是创造性的扮演，也能够使用于搜救、快递等多个范畴。他一起谈到，AI和5G必定是替换开展的，当AI现已能够在细微处发挥“自能”效果的时分，再调配5G，敞开云衔接，必定能够大开脑洞，发生无限的可能性。
5G是万物互联的根底技能，不单为人服务，还为社会服务。二者结合将促进智能化技能在通讯网络中的使用。东南大学移动通讯国家重点试验室主任尤肖虎以为，AI与5G的联系在于网络的智能化，只要网络的智能化程度加深，AI才可更好赋能5G网络环境。现在研讨还在“AI+5G”阶段，大体是用AI技能来处理曩昔不能处理的问题。大约能够分红四类：难以建模、难以求解、联合优化、一致方法处理不同方向等问题。随后他表明这依然不行，现在网络的智能化程度不高，亟待优化，所以下一步需求做到AI与5G的指数级协同增加，不只是在现有的体系构架上引进AI，而是要考虑真实把体系构架规划成自身具有AI特征的姿态，完成自能。
云与5G的联系能够反映在网络智能化下的详细完成，我国工程院院士邬贺铨曾表明，未来网络云化应依据不同的事务实施量体裁衣，需求选用云会集处理。他以为，未来网络有超高移动性、超宽带、大规模的物联网等事务，而这些对带宽、对试验、对资源的需求都是不同的，传统的物理设备无法依据事务进行装备，而网络切片便是关键技能。关于未来，邬贺铨还指出，到2020年，业界能够争夺完成80%的功用软件化，使用云和虚拟化、软件化、切片化来完成整个网络智能化的重构。这也是5G网络在商用后能够完成无人驾驶等需求低延时，高牢靠等的详细需求。
针对5G网络云化与AI的相得益彰，宋继强也提出需求更好地结合AI与5G，而且使用5G给出的万物互联带来的许多数据引进的时机，主动标示新场景而且取得成果，让AI的算法有才能提取出相应相关并前进自己;个别得到前进后，经过5G网络和云端大脑，才能将快速分发到其他个别。AI与5G结合之后，机器将发生自我演进的时机，对整个社会带来价值，也将催生网络自身自适应才能的要求，这是一个互促式的时机。
清华大学核算机系教授及博士生导师、人工智能专家邓志东也有相似的见地，从2012年到现在，深度神经网络现已有了有很大的前进。人工智能的前进是一个骤变和突变的进程，现在人工智能还处于初级阶段，在算法上没有根本性的打破。而真实的智能，是依据言语的推理进行规划和决议计划。处理此类问题，未来的芯片等底层技能将迎来突变。
他表明，5G带来严重改动——处理衔接问题，它从边际端到云端的衔接是打破性的衔接手法。经过5G的衔接，将决议计划、规划部分放到云端处理，从边际端到云端加倍赋能主动驾驶，然后使5G将主动驾驶变成了一个更大的网络、更大的终端。一起，5G在主动驾驶中现已有了使用场景的落地：主动驾驶测验中的长途安全监控，需求5G网络支撑，供给低时延的安全干涉。5G处理大衔接，构成大网络、大体系，将催生新的商业模式和工业形状。假如主动驾驶得到打破，这个技能将催生更多无人体系。
5G的低时延、高牢靠、大衔接与AI技能的自主学习相得益彰，5G在网络环境智能化下能够顺畅地催生AI接入，然后使用AI特定才能剖析在5G网络下云端的数据，而AI从另一方面又能够高效反哺5G网络的智能化开展以致快速落地，“AI×5G”的乘法效应在未来要远远大于“AI+5G”的简略组合。