AI芯片商场现已迎来迸发,2022年才曩昔半个月,该职业现已产生多起融资事情,足见本钱关于这个范畴有多垂青。作为一个高精尖的技能范畴,AI芯片可使用于企业云端、个人终端的许多场景中,但是,虽然商场需求旺盛,不少AI芯片企业却深陷亏本泥潭。在业内人士看来,这是由于芯片研制自身具有研制本钱高、报答周期长的特色,适用AI芯片的商业模式许多都还在立异探究阶段。

本钱的宠儿

记者发现,这半个月AI芯片企业的融资多在亿元及以上规划。

比方,上海深聪半导体有限责任公司近来完结的上亿元A轮融资,雅迪科技集团、珠海大横琴集团、元禾控股、姑苏工业园区科创基金及思必驰科技股份有限公司联合参投。

近期完结融资的还有墨芯人工智能,该公司日前宣告完结数亿元A轮融资。本轮融资由柱石本钱、大湾区一起家乡开展基金领投,同威本钱、华盛本钱及深圳天使母基金跟投,融资首要用于首颗芯片量产以及稀少化生态系统的拓宽等。华兴本钱担任本轮独家FA。

跟着人工智能工业的蓬勃开展,AI芯片职业也成为本钱喜爱的范畴。据不彻底统计,2021年超10家AI大算力芯片企业完结超15轮的融资,单是上半年,地平线就完结了从C2到C7共6轮融资,泄漏的投资额显现超25.5亿美元,2021年12月完结融资的四家公司的融资金额均在1亿元以上。

企业在融资的一起,也研制出了越来越多的AI芯片产品。1月11日,海信正式发布我国首颗全自研8KAI画质芯片,这是海信5代画质芯片,代表了国内单颗画质芯片的最高处理才能。该芯片初次完成了从4K到8K的跨越式开展,经过装备具有“深度神经网络”技能的人工智能,完成高精度的图画处理,支撑3300+万像素的准确重构。现在海信8KAI画质芯片现已用于整机,本年将全面掩盖海信、东芝两大品牌在内的多系列显现产品。

据悉,墨芯人工智能的首颗芯片云端AI芯片英腾处理器ANTOUM也将于2022年头推出。ANTOUM能够支撑高达32X稀少率,是现在业界最高且仅有,比较于现在的职业旗舰产品,英腾处理器(ANTOUM)能效比提高了1个数量级,单卡算力提高了5-10倍,一起它支撑现在商场干流的开发结构及广泛的AI算子库和模型,可编译经过的神经网络模型超200个。

商业落地难

AI芯片也被称为AI加快器或核算卡,即专门用于处理人工智能使用中的许多核算使命的模块(其他非核算使命仍由CPU担任)。当时,AI芯片首要分为GPU、FPGA、ASIC。

在物联网正在迅速开展的今日,从云端到网络再到边际侧,商场关于AI芯片的需求日益增加。有数据显现,2020年全球AI芯片商场规划约为101亿美元,跟着人工智能技能日趋老练,数字化基础设施不断完善,人工智能商业化使用将加快?落地,2020-2025年我国AI芯片商场规划年复合增加率将到达52.1%。

因而,自主做AI芯片的终端厂商以及创业专做AI芯片的企业越来越多。但是,这个职业却遍及承受着亏本的折磨,即使是被称为“AI芯片榜首股”的寒武纪也没逃过这个魔咒。

寒武纪发布的2021年三季度成绩公告显现,三季度该公司完成经营收入约8455万元,同比增加20.22%,亏本2.38亿元;2021年前三季度,寒武纪完成营收2.22亿元,亏本6.29亿元。地平线发布的2021年半年度陈述也显现,陈述期内该公司完成经营收入约1802万元,同比下滑15.42%,亏本194.4万元。

关于亏本原因,记者采访了寒武纪、地平线等芯片公司,到发稿,对方未给出回复。不过,寒武纪曾在财报中指出,亏本首要系为进一步推动“云边端”工业布局,扩展产品线,加大研制投入和人才引入力度所造成的,并表明智能芯片研制需求许多开支,未来一段时间,将存在继续亏本并面对潜在危险,尤其是无法确保未来几年内完成盈余。

在文渊智库创始人王超看来,AI芯片企业现阶段的亏本十分正常,一方面,芯片职业自身便是一个高投入职业,研制本钱十分高,光是每次的流片或许就需求花费好几千万元,并且流片的失败率很高。“AI专用芯片一般都是面向特定使用需求而定制,一旦流片,功用就无法更改,因而需求有量的确保,这对一些还处于开展前期的芯片企业来说有很大的应战。”工业调查家丁少将说。

[三峡新材股票代码]AI芯片市场迎来爆发 半个月融资多在亿元及以上规模

另一方面,王超对记者表明,产品研制出来后,不会很快就被商场接收,使用场景也不是很老练,这需求一个习惯进程。“其完成在许多职业都离不开芯片的加持,比方自动驾驶、智能手机、智能家居、云核算等。但是,遍及程度不同代表使用的广泛度也不同,像人手一部或几部的智能手机职业彻底不缺芯片的使用,而无人驾驶还处于探究阶段,只需场景不落地,相关芯片的使用就只能停留在实验阶段”。

当然,即使当下的盈余存在困难,AI芯片工业仍然是需求要点重视的方向。工信部电子信息司副司长徐文立就指出,“我国在消费电子范畴现已做到了全球规划最大,但限制工业高质量开展的瓶颈仍然是芯片,工业配套芯片仍然需求许多进口,在某种程度上影响了工业晋级和高端产品的遍及”。(记者石飞月)