这些招招标范畴常见的“怪象”，因为具有隐蔽性、触及周期长，往往不容易被有关部分发现。为对这一糜烂易发、高发范畴加强监管，现在，宁夏搜集了工商、税务、住建等相关部分近年的事务数据，树立起大数据剖析模型，让长时刻隐藏在招招标范畴中的很多违法、违规行为纷繁露出原形。

树立数据模型54个，为招招标“暗箱操作”精准画像

巨大的显示屏占有简直整面墙面，工作人员轻点鼠标，屏上数据库的内容便来回切换。这里是宁夏回族自治区审计厅计算机服务中心，聚集有工商、税务、住建等20多个部分的事务大数据，中心的多名剖析师正使用数据模型，从海量的大数据中挖出招招标违法违规行为的蛛丝马迹。

“2021年头，宁夏回族自治区纪委监委针对招招标范畴的杰出问题翻开整治，和谐各相关部分将近年事务数据报送到审计厅。”自治区审计厅总审计师莫德敏介绍，到现在，该厅已收到各部分报送的从2017年到2021年这5年的悉数事务数据，其间与招招标相关的数据量挨近200万行，触及4.5万个工程标段。

众多的数据明显无法靠人工逐行剖析，智能数据模型的树立成为要害。“数据模型触及的计算机技能并不杂乱，但需求有精细合理的建模思路。”自治区审计厅出资处副处长赵靓告知记者，该厅在搜集数据的一同，树立了由12位在企业审计方面有丰厚经历的剖析师组成的大数据剖析团队，该团队很快开宣布54个招招标数据剖析模型，根本包括各类招招标“暗箱操作”行为。

翻开电脑上的数据库，赵靓调出一个名为“萝卜招标”的数据模型。“假如招标单位为特定企业‘量身定制’，那么该企业就能‘百投百中’。所以咱们为该模型设定了两个数据条件：企业只投某一家单位的标，并且招标全中。”说话间，她将模型导入数据库，承认后，屏幕上当即出现一长串企业名单：“比方这家宁夏悦水物业公司，4年一共招标6次，不光悉数中标，并且这些项目悉数归于银川市水务局。”

赵靓又翻开“空壳企业中标模型”——招标单位将项目内定给特定关系人，特定关系人专门树立新公司接受项目，即为空壳企业中标。模型先比对企业中标时刻和工商数据中的企业树立时刻，找到刚树立缺乏1年就中标的企业。接着比对民政数据，发现前述企业中，多家企业的社保交纳人数小于2人。终究经过税务数据找出这些企业中交税额为零的。“企业树立时刻短，根本没职工，没交税记载，竟能中标，不免有空壳企业嫌疑。”赵靓说。

确定问题头绪超3000条，“一案三查”根绝漏网之鱼

数据模型精准确定头绪，破解了招招标传统监管功率低的限制。“完结4.5万个标段的数据剖析，咱们只用了不到两个月。”赵靓告知记者，仅用一个数据模型，往往就能筛查出数千家契合问题描绘的企业。“一家企业假如仅在1个模型下‘中招’，尚有偶然的或许，但若能在3个乃至以上的模型剖析中一同‘中招’，便很难再用偶然解说。”赵靓说。

经剖析，4.5万个标段所涉企业，能一同契合3个数据模型问题描绘的多达近400家，触及问题头绪超越3000条，其间绝大部分归于具有勾结招招标和抱团围标的嫌疑。现在，自治区审计厅已向自治区纪委监委移送了这批问题头绪。

由此，宁夏招招标范畴的问题正被逐个揭开。而关于问题头绪，宁夏施行“一案三查”，根绝漏网之鱼。据自治区纪委监委工作人员梁尹聪介绍，对同一案子，将由公安部分查违法违法、纪委监委查违纪状况、行政监督部分查行政违法状况。“比方对某一涉嫌围标的头绪，公安部分会查验是否有勾结招招标违法，纪检部分会查询触及的党员干部违纪状况，发改委和财政局等行政部分会查验相关企业是否契合招标资历、是否被职业禁入等。”梁尹聪说。

石嘴山市现在立案查询22人，触及工程建造资金近10亿元；在吴忠市同心县，只是一同串标案子便已查办8人……在各部分通力合作下，一条条问题头绪正被查实、移送。“既处理违纪违法的党员干部，也要对渎职失责的行政监督部分精准问责，对涉案招招标组织该撤销资质的也要坚决撤销，涉嫌违法的坚决移送公安部分。”自治区纪委监委相关负责人表明，大数据构建的“天罗地网”，让招招标违规违法问题藏不住、逃不掉，有力震撼了商场乱象，净化了营商环境。

推行大数据监管使用范畴，更好地为“经济体检”服务

数目巨大的医疗收购、程序冗杂的土地买卖……近年来，宁夏多个经济范畴益发出现同招招标范畴类似的特征：事务量急速上升，相关数据呈爆破式增加，监管难度极大。“大数据剖析的技能，相同能使用到这些范畴。”莫德敏表明，数据模型将冗杂的大数据用问题逻辑串联起来，可在上述范畴完成监管作用。

2022年头，宁夏将大数据监管形式拓宽至国有产权买卖、土地和矿业权买卖、医药耗材收购这3个范畴。“咱们不光增加了剖析师，还聘请了两家软件公司的工程师帮助。”自治区审计厅计算机服务中心副科长邱正阳介绍，经过屡次对接各范畴主管部分，重复剖析买卖流程，终究清晰了这3个新范畴的大数据剖析思路，在这些范畴新建37个数据模型。

某国企将接连亏本的子公司股权出售，买卖前，子公司接连3年账面均匀亏本30万元，不得不贱价卖出股权。而买卖后，当年便扭亏为盈，账面赢利达3000多万元——在国有产权买卖范畴，此类涉嫌贱卖国有资产的问题头绪被数据模型很多挖出。

“数据模型会将商场监管和税务部分的财务数据，以及股权买卖数据进行比对，然后发现买卖前后企业赢利大幅改变的异常状况。”邱正阳介绍，这类状况的原因，很或许是在股权买卖评价前，人为点缀企业财务数据，影响评价价格，然后让国企在股权买卖中贱价贱卖或许高价接盘。

只是在国有产权买卖范畴，自治区审计厅经过剖析该范畴2018年至2021年的7.66万条数据，便已移送问题头绪780条。自治区纪委监委工作人员李琴宝表明，“国有产权买卖范畴专业性强，违法行为隐蔽性高，将大数据‘融会贯通’后，监管功率大大提高。”

现在，宁夏已树立数据定时报送机制，出台了深化使用大数据的定见，计划在每年都发布新的电子数据报送目录，规则各部分必须按目录指定的内容、方法和标准，每年在指定时刻向审计厅报送事务大数据。“数据搜集将愈加标准、全面，大数据将能更好地为‘经济体检’服务。”莫德敏说。

(人民日报记者张文)

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