本报记者 周尚伃

频频现身龙虎榜的券商营业部买卖状况，往往能够反映商场意向。日前，《证券日报》记者整理注意到，本年以来龙虎榜累计成交额排名前100位的券商营业部（以下简称“龙虎榜百强营业部”）名单，已较2021年产生了巨大改变，其间的43家营业部为新面孔。而现在，华鑫证券上海分公司以142.3亿元的龙虎榜累计成交额，暂列本年“龙虎榜百强营业部”之首。

四营业部成交额均超百亿元

东方财富Choice数据显现，本年以来，共有2065家券商营业部累计登上龙虎榜9526次，算计成交金额达2040.89亿元。这其间，仅“龙虎榜百强营业部”累计成交额就达到了1365.53亿元，占比66.91%。

细究这份“龙虎榜百强营业部”名单，华泰证券、中信证券、国泰君安、华鑫证券旗下营业部所占座位最多，别离为11家、8家、8家、8家。而在43家新面孔中，中信证券旗下营业部占得5席，别离是中信证券北京金融大街营业部、北京天通苑营业部、北京紫竹院路营业部、杭州富春路营业部、西安朱雀大街营业部。

近年来，券商很多新设、晋级分公司，并对分支组织优化布局、整合提速，效果显著。本年以来，共有12家券商旗下的17家分公司新晋“龙虎榜百强营业部”，其间，华鑫证券西安分公司、国信证券广州分公司在2021年龙虎榜排名均在千名之外，但本年却已跻身百强之列。

在成交额方面，华鑫证券上海分公司、东方财富证券拉萨东环路第一营业部、中金公司上海分公司、东方财富证券拉萨东环路第二营业部这4家券商营业部，本年以来累计上榜成交金额均已逾越100亿元。

华鑫证券上海分公司暂居首位

本年以来，华鑫证券上海分公司逾越很多老牌强队锋芒毕露，耸峙“龙虎榜百强营业部”第一，成交金额142.3亿元，算计登榜高达440次。

同花顺iFinD数据显现，本年以来，华鑫证券上海分公司共出现在240家上市公司龙虎榜名单中。其间，亚联开展、国联水产、海辰药业三家公司最受“喜爱”，别离取得华鑫证券上海分公司10次登上龙虎榜，相比之下，迎来该营业部“一日游”（上榜次数不高于2次）的上市公司则多达137家。

据整理，本年以来华鑫证券上海分公司龙虎榜累计成交额最高的个股为岭南股份，达3.75亿元；亚联开展上榜成交额达3.57亿元，排名第二；成交额排名第三的是以岭药业，累计成交额为3.11亿元。

数据显现，近一个月，华鑫证券上海分公司与中金公司上海分公司“携手”操作69次（触及读客文明、红日药业、国联水产等很多个股），使后者成为前者最严密的协同营业部（一起出现在个股龙虎榜的买方名单上）；紧随其后，华泰证券股份有限公司总部与华鑫证券上海分公司“携手”操作55次，触及重庆路桥、贵广网络、美邦股份等个股；而排名第三的协同营业部则是东方财富拉萨联合路第二营业部，共与华鑫证券上海分公司“携手”操作45次，触及仟源医药、雅本化学等个股。

华鑫证券上海分公司为何能位居“龙虎榜百强营业部”之首？《证券日报》记者从有关揭露信息中查阅到，公司引荐客户运用奇点快速买卖体系。依据华鑫证券描绘，该体系为量化买卖供给了完好的解决方案，招引了很多私募组织和高净值用户，2020年完成了1.2亿元净佣钱收入。而本年以来，华鑫证券已有8家营业部/分公司跻身“龙虎榜百强营业部”（华鑫证券分支组织总和仅为86家），又是否与这一“看家体系”有关？

券商开展迎金融科技应战

除华鑫证券上海分公司外，开源证券金工团队此前进一步匹配前十大流通股东信息与龙虎榜买入状况，经过穿插比对持股状况以及买入金额，终究确定我国中金财富证券北京宋庄路、华泰证券股份有限公司总部、我国国际金融上海黄浦区湖滨路、招商证券深圳深南东路等4个营业部有较高概率对应了量化私募的营业部座位。

从本年以来“龙虎榜百强营业部”坐次看，华泰证券股份有限公司总部仍旧表现不俗，累计上榜245次，成交金额达59.94亿元，现在暂列第七；我国中金财富证券北京宋庄路上榜4次，成交金额为5079.03万元；而我国国际金融上海黄浦区湖滨路、招商证券深圳深南东路两家营业部现在还未现身龙虎榜。

总归，采纳量化买卖的券商营业部越来越多，意味着券商量化买卖规划不断提高。粤开证券研讨院首席战略分析师陈梦洁在承受《证券日报》记者采访时表明：“自2020年以来，量化基金全体规划敏捷添加。量化产品规划添加表现了量化买卖在理财产品中的热度敏捷上升。关于券商营业部，量化买卖规划提高，一方面能够丰厚券商营业部的产品品种，给予出资者更多挑选。尤其在本年商场风格改变较快的状况下，量化出资掩盖更广，相较高会集持股的片面出资，收益的稳定性和持续性更具优势；另一方面，量化买卖高频的特色，相较于片面出资能够收取更多的手续费，添加了券商营业部收入。”

“因为量化买卖是以短线买卖为主，根据数理手法和计算规则构建买卖模型，重视技能面的信号发掘，着重对商场规则的定量分析，因而愈加依托实时、海量、高位的大数据分析，检测券商金融科技的开展程度。量化买卖规划的上升，一方面要求券商投研事务对金融数据、金融计量使用场景的添加，着重了大数据和出资研讨的结合；另一方面也对生意事务的反应速度和买卖上限提出了更高要求，使得券商活跃开展区块链等下降买卖成本的科技手法，进行传统事务和科技前沿的深度交融。”陈梦洁向记者表明。