机场和车站的安保人员不必守在大型安检机旁作业，而是戴着简洁的光学眼镜就能辨认出海量的人脸信息，进行智能安全查看，乘客们也不必挤在一同“刷脸”“开箱”，这样方便简洁的场景令人等待。上海理工大学未来光学实验室人工智能纳米光子学中心顾敏院士团队发布的最新研究成果，让这一场景间隔实际又近了一步。

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3日，顾敏院士团队在《光：科学与使用》(Light:Scienceandapplications)杂志上宣布高水平论文“CMOS集成纳米打印高神经元密度近红外推理感知器”(Nanoprintedhigh-neuron-densityopticallinearperceptronsperformingnear-infraredinferenceonaCMOSchip)，在纳米加工技能范畴提出了全光推理全息纳米结构研究方案。

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快速、高效节能的功能性光电器材能够使用于安全查看、医疗印象、智能驾驭、艺术品鉴赏和卫星图画处理等范畴，与现有解决方案比较，其占用空间更小，能耗更低、本钱更低。

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现在，经过人脸辨认解锁智能手机已是日子日常，但是群众很少会了解这背面是一个耗时耗能的进程：首先由传感器搜集人脸光学信息并将其发送到核算机中的神经络，视觉信息经过电子硬件转化为电子信息后再显现画面信息。而顾敏团队立异研究出一种紧凑型光学衍射神经络的新概念，这种光学衍射神经络能够进行全光推理并可与商用CMOS传感器直接集成。也就是说，这一技能省掉了传统的由光到电的转化进程，让光学信息处理直接在光域内完结。

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“咱们使用纳米打印的可见光和近红外波段的推理感知器的核算才能上限为400ExaFLOPS(每秒起浮操作为1018FLOPS)，与毫米波、微波等波段运转的衍射设备和集成光子硬件比较，每秒操作数量添加3到5个数量级。”论文榜首作者、团队中心研究人员ElenaGoi博士谈道。

集成在CMOS上的全息感知器的示意图。上理工供图

“选用超分辩3D纳米加工技能，咱们能够将AI光学器材直接集成到现有的成像传感器中，这相当于在成像传感器上放置量身定制的、针对特定使命的智能眼镜，能够在检测到传入的光学信息之前对这些信息进行处理。”顾敏院士介绍说。

据悉，这项研究作业得到上海张江国家自主立异示范区专项开展资金重大项目赞助。