① 什么是變異系數
在概率論和統計學中，變異系數，又稱離散系數，是概率分布離散程度的一個歸一化量度，其定義為標準差與平均值之比。
即當需要比較兩組數據離散程度大小的時候，如果兩組數據的測量尺度相差太大，或者數據量綱的不同，直接使用標準差來進行比較不合適，此時就應當消除測量尺度和量綱的影響，而變異系數可以做到這一點，它是原始數據標準差與原始數據平均數的比。
(1)變異系數擴展閱讀
變異系數的應用條件：
當所對比的兩個數列的絕對數值大小不同（尤其是差異較大）時，就不能通過標準差進行對比分析，因為標準差是絕對指標，其數值的大小不僅受各單位標志值差異程度的影響。
為了對比分析不同絕對數值的變量數列之間標志值的變異程度，就必須消除絕對數值大小的影響，這時就要計算變異系數。
意義：
反映單位均值上的各指標觀測值的離散程度，常用在兩個總體均值不等或量綱不同的指標的離散程度的比較上。若兩個總體的均值相等，則比較標準差系數與比較標準差是等價的。
② 什么是變異系數
變異系數又稱“標準差率”，是衡量資料中各觀測值變異程度的另一個統計量。當進行兩個或多個資料變異程度的比較時，如果度量單位與平均數相同，可以直接利用標準差來比較。如果單位和（或）平均數不同時，比較其變異程度就不能采用標準差，而需采用標準差與平均數的比值（相對值）來比較。 標準差與平均數的比值稱為變異系數，記為C.V。變異系數可以消除單位和（或）平均數不同對兩個或多個資料變異程度比較的影響。 標準變異系數是一組數據的變異指標與其平均指標之比，它是一個相對變異指標。 變異系數有全距系數、平均差系數和標準差系數等。常用的是標準差系數，用CV(Coefficient of Variance)表示。 CV(Coefficient of Variance):標準差與均值的比率。 用公式表示為：CV＝σ/μ 作用：反映單位均值上的離散程度，常用在兩個總體均值不等的離散程度的比較上。若兩個總體的均值相等，則比較標準差系數與比較標準差是等價的。 變異系數又稱離散系數。 cpa中也叫“變化系數”
③ 為什么變異系數越小，變異程度越大呢
變異系數越小，變異程度越小。
原因：變異系數為不同單位的幾個指標之間比較變異程度時的參考指標，變異系數越大，表示變異程度越大。
變異系數當需要比較兩組數據離散程度大小的時候，如果兩組數據的測量尺度相差太大，或者數據量綱的不同，直接使用標準差來進行比較不合適，此時就應當消除測量尺度和量綱的影響。
(3)變異系數擴展閱讀：
一、變異系數的優缺點：
1、優點：比起標準差來，變異系數的好處是不需要參照數據的平均值。變異系數是一個無量綱量，因此在比較兩組量綱不同或均值不同的數據時，應該用變異系數而不是標準差來作為比較的參考。
2、缺陷：
1、當平均值接近于0的時候，微小的擾動也會對變異系數產生巨大影響，因此造成精確度不足。
2、變異系數無法發展出類似于均值的置信區間的工具。
二、變異系數的應用：
1、變異系數在概率論的許多分支中都有應用，比如說在更新理論、排隊理論和可靠性理論中。在這些理論中，指數分布通常比正態分布更為常見。
2、由于指數分布的標準差等于其平均值，所以它的變異系數等于一。變異系數小于一的分布，比如愛爾朗分布稱為低差別的，而變異系數大于一的分布，如超指數分布則被稱為高差別的。
④ SPSS 中變異系數如何計算
變異系數的計算公式為：變異系數 C·V =（ 標準偏差 SD / 平均值Mean ）× 100%。
變異系數（coefficient of variation）只在平均值不為零時有定義，而且一般適用于平均值大于零的情況。變異系數也被稱為標準離差率或單位風險。
變異系數只對由比率標量計算出來的數值有意義。舉例來說，對于一個氣溫的分布，使用開爾文或攝氏度來計算的話并不會改變標準差的值，但是溫度的平均值會改變，因此使用不同的溫標的話得出的變異系數是不同的。也就是說，使用區間標量得到的變異系數是沒有意義的。
(4)變異系數擴展閱讀
變異系數在概率論的許多分支中都有應用，比如說在更新理論、排隊理論和可靠性理論中。在這些理論中，指數分布通常比正態分布更為常見。
由于指數分布的標準差等于其平均值，所以它的變異系數等于一。變異系數小于一的分布，比如愛爾朗分布稱為低差別的，而變異系數大于一的分布，如超指數分布則被稱為高差別的。
⑤ 變異系數是什么意思
變異系數是標準差點平均數的百分數。變異系數＝方差/均值。它是一個相對值，沒有單位，其大小同時受平均數與標準差的影響，在比較兩個或兩個樣本變異程度時，變異系數不受平均數與標準差大小的限制。變異系數是以相對數形式表示的變異指標。它是通過變異指標中的全距、平均差或標準差與平均指標對比得到的。變異系數＝方差/均值。
⑥ 什么是變異系數 變異系數的應用條件是什么
1.1變異系數是相對數形式表示的變異指標。它是通過變異指標中的全距、平均差或標準差與平均數對比得到的。常用的是標準差系數。
1.2變異系數的應用條件是：當所對比的兩個數列的水平高低不同時，就不能采用全距、平均差或標準差百行對比分析，因為它們都是絕對指標，其數值的大小不僅受各單位標志值差異程度的影響；為了對比分析不同水平的變量數列之間標志值的變異程度，就必須消除水平高低的影響，這時就要計算變異系數。
⑦ 變異系數
平均數μ=（272+39+84+21+13）/5=85.8
σ=sqrt[(272^2+39^2+84^2+21^2+13^2）/5-85.8^2]=99.72
CV=99.72/85.8=1.1623>1 有何不妥嗎？說明變異率較大
⑧ 什么是變異系數
變異系數（Coefficient of Variation）：當需要比較兩組數據離散程度大小的時候，如果兩組數據的測量尺度相差太大，或者數據量綱的不同，直接使用標準差來進行比較不合適，此時就應當消除測量尺度和量綱的影響。
而變異系數可以做到這一點，它是原始數據標準差與原始數據平均數的比。CV沒有量綱，這樣就可以進行客觀比較了。事實上，可以認為變異系數和極差、標準差和方差一樣，都是反映數據離散程度的絕對值。其數據大小不僅受變量值離散程度的影響，而且還受變量值平均水平大小的影響。
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計算方法
變異系數的計算公式為：變異系數 C·V =（ 標準偏差 SD / 平均值Mean ）× 100%
在概率論和統計學中，變異系數，又稱“離散系數”（英文：coefficient of variation），是概率分布離散程度的一個歸一化量度，其定義為標準差與平均值之比，公式：
$$ cv = frac{sigma}{mu} $$
⑨ 什么是變異系數變異系數的應用條件是什么
1.1變異系數是相對數形式表示的變異指標。它是通過變異指標中的全距、平均差或標準差與平均數對比得到的。常用的是標準差系數。1.2變異系數的應用條件是:當所對比的兩個數列的水平高低不同時，就不能采用全距、平均差或標準差百行對比分析，因為它們都是絕對指標，其數值的大小不僅受各單位標志值差異程度的影響;為了對比分析不同水平的變量數列之間標志值的變異程度，就必須消除水平高低的影響，這時就要計算變異系數。
⑩ 計算變異系數怎么算
您好，標準變異系數是一組數據的變異指標與其平均指標之比,它是一個相對變異指標.cv=標準差/平均值*100%。它是通過變異指標中的全距、平均差或標準差與平均數對比得到的，常用的是標準差系數。變異系數的應用條件是當所對比的兩個數列的水平高低不同時，就不能采用全距、平均差或標準差百行對比分析，因為它們都是絕對指標。希望我的回答對您有幫助【摘要】
計算變異系數怎么算【提問】
您好，標準變異系數是一組數據的變異指標與其平均指標之比,它是一個相對變異指標.cv=標準差/平均值*100%。它是通過變異指標中的全距、平均差或標準差與平均數對比得到的，常用的是標準差系數。變異系數的應用條件是當所對比的兩個數列的水平高低不同時，就不能采用全距、平均差或標準差百行對比分析，因為它們都是絕對指標。希望我的回答對您有幫助【回答】