践约而至，谷歌开发者大会正式开幕，谷歌首席执行官 Sundar Pichai关于将重心从移动互联范畴转向人工智能范畴的判别简直渗透了开幕宗旨讲演的每一个细节。
据DeepTech深科技5月18日音讯，在开幕宗旨讲演中，Sundar Pichai正式宣告现已将全体战略从“移动优先”转变为“AI优先”。因而，谷歌搭建了全新的AI优先型数据中心，并在 2016 年发布专门为机器学习定制的TPU（张量处理单元）。TPU与CPU、GPU比较，功率提高了15-30倍，能耗降低了30-80倍。
事实上，TPU现已布置到了简直一切谷歌的产品中。不管你运用 GOOGle 查找、仍是与 Google Assistant 对话，甚至在AlphaGo与李世石的围棋大战中，TPU也起到了关键作用。
一般来说，机器学习分为两部分：练习（Train）与运用（Inference）。经过练习来树立神经络，要求很强壮的核算才能；运用则是去完结分辩图片上是猫是狗等具体使命。而 TPU 主要是用来优化运用端的，而练习端现在仍是需求运用GPU。比方，谷歌现在每个机器翻译模型，都需求 100 个 GPU 上花一周时刻去完结 30 亿个词语的练习。
谷歌发布的Cloud TPU则是一起针对练习和运用两方面。全新的Cloud TPU具有四个处理芯片，每秒可完结180 tflops核算使命。将 64 个 Cloud TPU 相互连接可组成谷歌称之为Pod的超级核算机，Pod将具有11.5 petaflops的核算才能（1 petaflops为每秒进行1015次浮点运算）——这对AI范畴的研讨来说将是非常重要的根底性东西。
之所以将其称之为 Cloud TPU 是因为这些全新硬件将参加谷歌云核算渠道，并整合进谷歌核算引擎（Google Compute Engine）。谷歌要打造全世界最好的机器学习核算渠道，所以也期望为开发者们供给最好、最广泛的硬件挑选，从CPU、到 GPU（包含 Nvidia 上星期最新发布的 GPU 产品）、再到 TPU。
现在，谷歌已将一切人工智能相关作业悉数归入新树立的Google.ai，意图是会集公司内部一切优势资源与人力来研制真实能造福人类的AI技能。Google.ai将聚集三个方面：从事最前沿的技能研制、供给最好的软硬件东西、探究AI的实践运用。
此外，谷歌还发布了一个全新版别的TensorFlow，这个专门为移动设备开发的版别名为TensorFlow Lite——这个全新的程序集答应开发者们编写更为简练的深度学习模型，然后能够在 Android 智能手机等移动设备上运转。
因为谷歌现已敞开了众多在 Android 渠道上运转的 AI 相关服务，也的确有必要开发一个更为精简、高效的全新架构来满意在移动设备上运转的需求。谷歌将开源 TensorFlow Lite，并在本年晚些时刻敞开 API 端口。
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科大讯飞：经过切入轿车车载语音范畴开辟人工智能的商业化运用。
赛为智能：为国内最专业的智能化体系解决方案供给商之一，公司及全资子公司合肥赛为智能自主研制的人工智能范畴产品有智能视频剖析、人脸辨认产品和无人机。
华中数控：公司与阿里云达到战略协作布局智能制作等有望获益。
全志科技：致力于为人工智能供给根底核算渠道、SoC+完好解决方案等。
佳都科技：要点布局人脸辨认技能，公司的人脸辨认算法具有建模速度快等特色，已将其运用于智能安防。