要做中文版的Kensho和ThoughtSpot，「紫光智能」以金融范畴切入智能投研商场

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在瞬息万变的金融国际，每一个出资决策都需求海量的信息做支撑，才干愈加精准地掌握商场脉息，因而，对商场进行研究是金融组织的一块重要投入。为了满意这些信息需求，有专业做金融信息终端的企业如彭博、万得等。不过假如更进一步呢？怎样使用技能为金融从业者甚至群众供给更好用的信息搜集和剖析东西？

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紫光智能正是期望满意现在的智能投研需求。紫光智能成立于2018年，为紫光集团内部孵化的人工智能企业，首要方针是为海内外的个人出资者和专业出资组织供给根据人工智能技能的出资参谋与咨询服务。

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创始人兼CEO刘平和向36氪介绍，紫光集团以芯片事务发家，从芯片、算法开展到人工智能板块，是适应技能开展潮流的趋势。紫光智能除了为集团内部的事务部门供给技能支撑外，还会以金融范畴作为榜首落地场景，以智能查找引擎切入投研范畴，此后向医疗、政务、物联、才智城市、自动驾驶、安防等其他范畴扩展。

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紫光智能对标的是美国的Kensho和ThoughtSpot。Kensho是美国一家供给智能投研服务的公司，首要产品Warren为金融范畴的人工智能查找引擎，包含从金融数据库到特殊数据等与金融资产相关的信息，一般的C端用户只需在查找框中输入简略的问句，Warren就能经过自然语言处理+常识图谱技能检索出成果，关于企业用户来说，Warren还能生成投研陈述，大大减少了投行调研人员的时刻和精力。

刘平和表明，对标Kensho的智能金融查找剖析引擎是紫光智能的开始一块事务，公司现在现已可以联通上市公司的数据库，可以为用户供给公司事务形状的基本情况、内部财政健康状况、企业相关性等剖析，之后会很快扩展到新三板公司。

公司的另一中心事务，对标美国的人工智能查找引擎公司ThoughtSpot。ThoughtSpot为B端用户供给根据私有和揭露数据的广义参谋服务。ThoughtSopt的智能查找引擎使用相关式查找技能，包括了企业界部数据以及外部数据甚至交际媒体等，可以面向非技能布景的B端企业界的一般用户供给剖析型的查找成果。

跟着人工智能技能的开展，智能投研赛道也顺势而起，在国外，除了Kensho之外还有Alphasense、黑石集团的Aladdin等公司；而在国内，据鲸准数据研究院陈述，2017年呈现了一波智能投研的创热潮，2018年持续攀升。现在国内在这一赛道的公司包含香侬科技、鼎复数据、萝卜投研、文因互联、熵简科技等。

刘平和表明，现在国内不少组织专心的是狭义的智能投研，面向的是金融商场中的买方和卖方，而紫光智能面向的是广义规模的智能投研，为二级商场中的上市公司、监管组织、新闻媒体等其他组织也能供给服务。

智能投研的中心要素包含数据、算力及算法。刘平和表明，紫光智能在人才、技能、落地方面均都具有优势：

技能上，根据NLP（自然语言处理）和常识图谱的引擎树立有较高的壁垒，在金融范畴落地也需求资深专家引路，紫光智能兼有这两方面的人才。资源上，紫光智能是紫光集团“从芯到云”战略上的重要布局，依托集团资源，紫光智能有较强的本钱支撑、集团内外部的多种使用场景可供落地，以及可深化树立的服务于金融职业的紫光金融工业云。一起，紫光智能正与多家外部公司树立协作，包括银行、证券、基金、稳妥、媒体等多个范畴。

紫光智能一起面向B端和C端供给服务。对个人用户，紫光智能首要经过供给免费的查找引擎，为他们供给较为规范的查找成果；而关于组织用户，紫光智能将考虑选用收取必定服务费用，供给愈加全面、模型化、定制式的陈述型查找剖析成果。

职业开展尚在前期，技能优势固然是这个赛道的中心竞争力，但现在并不足以成为最佳壁垒，各家都还在寻求适宜的落地场景以及资源支撑。现在，紫光智能现已与多家潜在的组织进行协作洽谈，下半年将会持续组成团队，进一步增强产品线的广度和深度。

团队方面，紫光集团的团队多来自美国硅谷，在Facebook、LinkedIn等企业具有丰厚的研制经历，也具有在金融范畴从业多年的专家。创始人刘平和取得美国奥本大学博士学位，于SCI等威望学术性期刊上宣布多篇学术文章，曾上任于硅谷的创业公司和上市公司，专心于大数据环境下数据驱动的建模以及人工智能的技能创新和使用，积累了多年的产品研制和运营经历。

智能投研职业剖析陈述丨鲸准研究院