跟着大数据、云核算、人工智能、供应链等科技手法被越来越多运用到征信范畴，国内外征信组织、数据服务组织、信贷组织逐渐运用假贷信息之外的代替数据，经过立异产品和服务，处理小微企业融资、普惠金融开展中的信息不对称。但一起也带来了信息安全、信息主体权益维护等问题。
据了解，大数据征信是指经过对海量、多样化、实时、有价值的数据进行搜集、收拾、剖析和发掘，并运用大数据技能从头设计征信点评模型算法，向信息运用者呈现信誉主体的违约率和信誉状况。简略来说，便是用户和渠道能够运用大数据征信区分一个主体信誉的好坏。
研讨会上，与会各方就处理小微企业融资、代替数据运用、数据剖析职业管理、个人信息维护等问题，进行了深化的沟通与讨论，达到以下三方面一致：一是应积极探索假贷信息以外的代替数据在普惠金融、小微企业融资、互联网金融等范畴的运用，添加小微企业、“长尾”客户的借款可获得性，促进其融资开展；二是征信在新的技能布景下，既要立异开展，又要防备危险，代替数据的搜集、运用应以隐私维护和顾客权益维护为条件，遵从合法、合理、合理、必要、公平的准则，保证信息安全、防备信息乱用；三是应树立对数据剖析组织的监管机制，发挥其在改进小微企业融资、普惠金融服务中的效果，躲避其或许呈现的过度搜集和运用个人信息、信息走漏危险，标准其有序开展。
其实，各类日常运用的金融理财App也存在安全隐患。11月28日，中国顾客协会通报了100款App个人信息搜集与隐私方针测评状况。测评显现，各类App除了过度搜集个人信息，还存在隐私条款内容不合格的问题。
剖析人士以为，在大数据征信开展得如火如荼之时，征信渠道与用户之间的对立日益凸显。对立的本源是，用户个人数据隐私被征信渠道私自乱用，征信渠道为获取更多数据而选用隐性“绑缚授权”的方法忽悠用户，忽视用户知情权，种种违规行为让顾客哀声怨道。苏宁金融研讨院互联网金融研讨中心主任薛洪言表明，数据的多寡是征信体系的中心竞争力，商场竞争下，尽或许多地获取数据成为征信组织的最大动力，却诱发了一系列的数据乱象，如过度搜集、不合法搜集、不合法交易、数据乱用等等。用户成为虚拟国际中的“透明人”，电信诈骗、骚扰电话、暴力催收等屡禁不止。本年5月正式挂牌建立的百行征信有望理清个人征信与数据服务、风控服务的边界，从底子处理个人征信的开展方向和商场规划问题。但当时个人征信范畴存在的一系列问题，还涉及到信息维护立法、居民信誉认识提升等更高层面的问题，商场的标准还有很长的路要走。