3月10日消息，在沪港两地金融科技线上论坛上，360数科首席科学家张家兴同享以数据AI融合中台为中心的普惠金融科技实践。他认为，AI融合中台在金融环节中具有三个价值：一是打通业务，二是互通数据，三是联通用户。依据此，360数科针对金融链路的各个环节做智能化、数据化支撑，帮忙金融机构掩盖更多金融盲区，完结普惠金融。

张家兴认为，大数据能够帮忙处理海量用户数据，移动互联能够对用户进行精准触达，而人工智能使得高效服务海量用户成为可能。为此，以大数据、移动互联与人工智能技术为中心的AI数据融合中台，就成为我国10亿互联用户与金融机构树立桥梁、推动普惠金融完结的要害。

具体来看，相较于以业务为主导，寻求技术架构快速迭代使技术流于表面，无法链接、深化的传统金融科技办法，AI数据融合中台则能够构成调集作用。在张家兴看来，中台在其中体现出的价值就是三个要害词——集合、打通、提效。“我们进行集合、打通和提效，实际上是对数据、技术、人才进行集合、打通、提效。”

运用中台，既能做好每一方面的技术，还能辐射到不同的业务。依据此，360数科推出数据AI融合中台，通过多业务打通，表里数据互通和用户联络帮忙金融机构对10亿互联用户进行充分地了解。

与此同时，张家兴还称，AI数据中台还在树立金融科技全链路的过程中起到非常重要的作用。依据AI数据中台，360数科能针对金融机构业务痛点，打造智能运营途径、智能投进途径、智能风控途径与智能贷后途径，并以语音智能机器人帮忙金融机构完结与亿万用户的对话，助力金融机构向数字化、智能化转型晋级。

针对其时金融科技展开面临的应战，张家兴认为，其时金融科技的展开现已走到了瓶颈。此前依托数据+算力+模型的配备，金融科技完结了跨越式展开，但当下无论是数据、算力亦或是模型，都达到了极限。

张家兴标明，其时干流芯片现已从7nm晋级至5nm，甚至在基础科学领域，1nm的芯片正在探求，这现已抵达了原子标准，从物理学的角度来讲，其时算力现已靠近物理极限；而关于模型来说，深度学习模型通过这些年的展开，针对具体领域的模型结构现已靠近探求止境，通过模型进行认知也现已堕入展开阻滞。怎样打破三大瓶颈，是金融科技在其时的展开中无法躲避的问题。

他标明，最近十几年的大数据、人工智能以及移动互联这些技术，才让普惠金融这个新方法出现，这才是实在的经济与技术的联络，也才是实在的技术的价值。今天的金融科技，以大数据、人工智能为代表的金融科技，就是这样一个新的技术体系，跟着技术的展开，金融必然会跟着科技的展开不断地改动自己的方法，成为技术的一种新的表达。